恭喜東華大學張磊獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜東華大學申請的專利基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116261158B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310005580.2，技術領域涉及：H04W24/02；該發明授權基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法是由張磊;盧嘉王男;初欣;張遠帝;張宏濤設計研發完成，并于2023-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法在說明書摘要公布了：本發明的技術方案是提供了一種基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法。本發明在提供位置預測的同時，可以對當前范圍內的信號強度、信號質量進行預測，有利于優化網絡資源管理。預測輸入基于真實的實測數據，將歷史軌跡與相應的RSRP和RSRQ相結合，豐富定位特征，提高精度。與隱馬爾可夫模型和卡爾曼濾波等基線方法相比，該模型在定位和信號功率預測任務中均具有較高的預測精度。此外，本發明基于局部均值對原始數據進行預處理，以增加下一個位置預測的范圍。在不同尺度上仔細評估預測精度和預測范圍之間的權衡，便于多任務預測模型在實際交通場景中的應用。
本發明授權基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多任務學習蜂窩網無線信號與用戶軌跡聯合預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1、數據采集：使用測試移動系統進行外場測試，從一個由商業蜂窩網絡服務的城市區域收集測量數據；步驟2、基于測量數據獲取軌跡數據，軌跡數據包括各采樣點的位置信息、相應的參考信號接收功率以及相應的參考信號接收質量；步驟3、建立多任務LSTM模型，采用多任務LSTM模型實現蜂窩網無線信號與用戶軌跡的聯合預測，其中，該多任務LSTM模型包括用于處理位置信息中的經緯度序列從而實現位置預測的兩層LSTM網絡、用于進行參考信號接收功率預測的單個LSTM網絡和用于進行參考信號接收質量預測的單個LSTM網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人東華大學，其通訊地址為：200051 上海市長寧區延安西路1882號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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