恭喜中山大學孫逸仙紀念醫院王景峰獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中山大學孫逸仙紀念醫院申請的專利建立SCD風險預測模型的方法、裝置、電子設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116269417B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310329290.3,技術領域涉及:A61B5/318;該發明授權建立SCD風險預測模型的方法、裝置、電子設備及介質是由王景峰設計研發完成,并于2023-03-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本建立SCD風險預測模型的方法、裝置、電子設備及介質在說明書摘要公布了:本公開涉及醫療大數據技術領域,具體涉及一種基于時間依賴性心電參數建立心源性猝死SCD風險預測模型的方法、裝置、電子設備及介質。所述方法包括:獲取訓練數據集的心電圖數據,所述訓練數據集包括高危SCD組和健康對照組的心電圖數據;以相同的分割方式,將每個心電圖數據分割為多個心電圖數據片段,每個心電圖數據片段對應于相應的一個時間段,將每個心電圖數據片段分割為多個子片段;針對每個時間段,使用所述時間段對應的心電圖數據片段的平均心電參數組訓練所述時間段的SCD風險預測模型。本公開提供了低成本、操作方便且較為可靠的SCD風險預測方式,實現了基于心電圖參數對SCD風險患者進行充分分層的技術效果。
本發明授權建立SCD風險預測模型的方法、裝置、電子設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種基于時間依賴性心電參數建立心源性猝死SCD風險預測模型的方法,其特征在于,包括以下步驟:獲取訓練數據集,所述訓練數據集包括高危SCD組和健康對照組的心電圖數據,所述心電圖數據為24小時單導聯心電圖數據,所述高危SCD組和健康對照組均包括多個受試者,所述高危SCD組包括SCD幸存者或持續室性心動過速室顫導致血流動力學障礙的患者;以相同的分割方式,將每個24小時單導聯心電圖數據分割為多個心電圖數據片段,每個心電圖數據片段對應于相應的一個時間段;針對每個時間段,將相應的心電圖數據片段分割為多個子片段,從每個子片段中提取多個候選心電參數,使用統計檢驗方法,檢查所述時間段內高危SCD組受試者和健康對照組受試者之間的候選心電參數的差異,將P值小于設定數值的候選心電參數作為指定心電參數;所述候選心電參數包括:峰值相關心電參數、面積相關心電參數和時間相關心電參數;針對每個心電圖數據片段,根據所述心電圖數據片段的子片段的心電參數組計算所述心電圖數據片段的平均心電參數組,所述心電參數組包括多個指定心電參數;針對每個時間段,使用所述時間段對應的心電圖數據片段的平均心電參數組訓練所述時間段的SCD風險預測模型,所述SCD風險預測模型用于根據所述時間段獲取的受試者的心電圖數據進行SCD風險預測;選擇各個時間段的SCD風險預測模型中性能最好的SCD風險預測模型用于SCD風險預測。
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