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龍圖騰網恭喜中國科學院自動化研究所申請的專利一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119339447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411423929.5，技術領域涉及：G06V40/40；該發明授權一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法是由劉阿建;馬輝;張瑾;萬軍;雷震設計研發完成，并于2024-10-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法。所述方法包括將圖像樣本輸入預處理單元進行預處理，包括人臉檢測以及對檢測到的人臉圖像進行數據增強；基于細粒度提示模板單元為每個文本樣本生成包括類別描述和內容描述的文本特征，基于域感知適配器單元為預處理后的圖像樣本生成視覺特征，將文本特征與視覺特征融合，形成跨模態的聯合特征表示，并利用聯合特征表示訓練人臉防偽預測網絡；將經過預處理單元處理的真實人臉圖像輸入訓練好的人臉防偽預測網絡，進行推理預測。本發明利用文本特征動態調整視覺特征，而非直接編輯視覺特征，從而增強模型對內容和類別語義的理解和關聯，增強人臉防偽技術的域泛化能力。

本發明授權一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法在權利要求書中公布了：1.一種跨模態融合引導CLIP的域泛化人臉防偽方法，其特征在于，所述方法包括：將圖像樣本輸入預處理單元進行預處理，包括人臉檢測以及對檢測到的人臉圖像進行數據增強；基于細粒度提示模板單元為每個文本樣本生成包括類別描述和內容描述的文本特征，基于圖像編碼器為預處理后的圖像樣本生成視覺特征，將文本特征與視覺特征融合，形成跨模態的聯合特征表示，并利用聯合特征表示訓練人臉防偽預測網絡；所述細粒度提示模板單元按如下步驟實施：給定一個包含B個文本樣本的批次數據，為每個文本樣本生成固定模板格式的類別描述，通過MiniGPT-4生成每個文本樣本的內容描述；將類別描述和內容描述，分別通過分詞器和嵌入層轉換成類別詞嵌入向量和內容詞嵌入向量，其中，表示類別詞嵌入向量的維度，，表示內容詞嵌入向量的維度； ，其中，表示經過分詞器和嵌入層處理后的詞嵌入向量，表示嵌入層函數，用于將分詞后的文本轉換為向量表示，表示分詞器函數，用于將文本分割成基本單位，表示類別描述或內容描述，其中取值為，對應類別，對應內容；將類別詞嵌入向量和內容詞嵌入向量通過文本編碼器，獲得類別文本特征和內容文本特征，其中，表示類別文本特征的維度，表示內容文本特征的維度；將經過預處理單元處理的真實人臉圖像輸入訓練好的人臉防偽預測網絡，進行推理預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。