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龍圖騰網恭喜吉林農業大學申請的專利一種基于FSD-GIRA的鬼成像目標重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119313766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411481589.1，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種基于FSD-GIRA的鬼成像目標重建方法是由周陽;楊洋;徐艷蕾;黃東巖;李陳孝;翟鈺婷;于梓原設計研發完成，并于2024-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于FSD-GIRA的鬼成像目標重建方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于FSD?GIRA的鬼成像目標重建方法，涉及數字圖像處理技術領域，本發明技術方案使用模糊聚類算法對光路探測器光場強度測量矩陣的特征值進行分類，通過奇異值分解將其重構，實現鬼成像系統測量數據的降維處理，提出WE?FOMP?CG算法，通過結合廣義正交匹配追蹤、共軛梯度方法和多閾值小波降噪方法，優化了稀疏信號的恢復；在每次迭代中選擇最相關的傳感矩陣列，用PCG解線性方程組，并對結果進行小波預處理和多閾值去噪，更新恢復估計。提高了計算效率和收斂速度，并在高噪聲環境下提供了更精確的恢復結果。還提出了WBDH算法，該算法利用雙重去噪機制，包括小波變換和BM3D方法，以保證恢復出的圖像細節和結構得以保留，從而進一步提高鬼成像目標重建質量。

本發明授權一種基于FSD-GIRA的鬼成像目標重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于FSD-GIRA的鬼成像目標重建方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、采集參考光強構成測量矩陣A，采集觀測值構成觀測向量B；S2、使用模糊聚類算法對光路探測器光場強度測量矩陣的特征值進行分類，將較小的特征值置為零，通過奇異值分解將其重構，對測量數據降維處理，獲得降維后的測量矩陣A′和桶探測器值B′；S3、初始化階段，恢復信號θ設為零向量，殘差rn初始化為桶探測器值B′，迭代次數k；在迭代過程中，計算傳感矩陣Φ每列與殘差rn的內積，選擇內積絕對值最大的S列構成矩陣使用共軛梯度法求解最小二乘問題，得到稀疏系數當k≤10時，通過公式更新殘差rn，k＝k+1；當迭代次數k10時，令通過多閾值小波去噪技術處理所述多閾值小波去噪技術包括：設其中,Ψ表示為離散余弦系數變換矩陣，對信號執行最大重疊離散小波變換MODWT，使用sym8小波將信號進行6層小波變換，得到變換系數wt： 對于每一層kk的MODWT系數wtkk,:，計算中位數絕對偏差MAD: 其中，median|wtkk,:|是系數的絕對值的中位數，0.6745是MAD估計的縮放因子，使其成為無偏估計；基于MAD和信號長度，計算每層的閾值thrkk： 其中，N是信號的長度，2kk是縮放因子，調整層數kk對閾值的影響；對每層的MODWT系數應用閾值處理，使用軟閾值對每個系數wtkk,:進行處理：wtkk,:＝signwtkk,:max|wtkk,:|-thrkk,0；其中，signx是x的符號函數，max|wtkk,:|-thrkk,0表示當系數的絕對值大于閾值，減去閾值，否則設為零；使用處理后的MODWT系數wt重建去噪后的信號 通過和Ψ的處理后的系數變換系數，如下： 令通過公式更新殘差rn，k＝k+1；如果所選列與之前的列相同或列數超過測量矩陣的行數Nr，即|Sk|＝|Posθ|或者|Sk|＝Nr，則終止迭代，然后使用所述多閾值小波去噪技術對值進行處理，處理結果記為表示輸出為M×1大小的向量；S4、將得到的轉換為m×n矩陣M＝m×n；對進行逆時針轉置90°，按照列優先順序展平矩陣形成列向量應用所述多閾值小波去噪技術在一維空間上對單列的向量進行降噪；對降噪結果進行維度變換由M×1變換到m×n，得到對進行順時針90°轉置得到獲得降噪后的目標圖像；對降噪后的目標圖像的噪聲進行估計，得到噪聲強度；根據噪聲強度使用BM3D濾波器進行重建目標圖像降噪，獲得清晰恢復的目標圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林農業大學，其通訊地址為：130000 吉林省長春市新城大街2888號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。