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龍圖騰網恭喜西南石油大學申請的專利一種烴源巖TOC的預測方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119395766B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411493977.1，技術領域涉及：G01V1/40；該發明授權一種烴源巖TOC的預測方法、系統及介質是由陳瑞杰;路俊剛;朱星丞設計研發完成，并于2024-10-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種烴源巖TOC的預測方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種烴源巖TOC的預測方法、系統及介質，涉及TOC預測技術領域，包括：獲取研究區域內采樣井烴源巖巖心樣品實驗獲得的實測總有機碳數據以及多項測井數據，并進行歸一化和重組獲得初步測井曲線值；根據數據模糊區域模型對處理后的初步測井曲線值進行判斷，得到有效數據預測區間，去除與預測結果相關數據的非正常值；構建基于卷積神經網絡?雙向門控循環單位?注意力機制算法的第一預測模型；輸入實驗獲得的實測總有機碳數據和最終測井相關數據至訓練后的第一預測模型，獲得采樣井未實驗部分的預測總有機碳數據。該方法采用卷積神經網絡?雙向門控循環單位?注意力機制算法構建預測模型進行研究區域整體烴源巖TOC含量預測，預測精度較高。

本發明授權一種烴源巖TOC的預測方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種烴源巖TOC的預測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取研究區域內采樣井烴源巖巖心樣品實驗獲得的實測總有機碳數據以及多項測井數據，并進行歸一化和重組獲得初步測井曲線值；根據數據模糊區域模型對處理后的初步測井曲線值進行判斷，得到有效數據預測區間，去除與預測結果相關數據的非正常值，得到最終測井相關數據；構建基于卷積神經網絡-雙向門控循環單位-注意力機制算法的第一預測模型；輸入實驗獲得的實測總有機碳數據和最終測井相關數據至訓練后的第一預測模型，獲得采樣井未實驗部分的預測總有機碳數據；其中，所述第一預測模型以門控循環單元網絡模型為基礎，在門控循環單元網絡模型的正向層上加上自適應反向層，并將前后隱藏向量拼接形成雙向門控循環單元網絡模型；所述雙向門控循環單元網絡模型訓練時每個部分均嵌套有注意力機制模塊參與訓練；還包括：根據數據模糊區域模型對非采樣井的測井數據進行模糊預測，去除與預測結果相關數據的非正常值，得到非采樣井的測井相關數據；構建基于卷積神經網絡-雙向門控循環單位-注意力機制算法的第二預測模型；根據采樣井的實驗獲得的實測總有機碳數據和預測總有機碳數據、采樣井和非采樣井的最終測井相關數據，通過訓練后的第二預測模型獲得非采樣井的預測總有機碳數據；構建基于卷積神經網絡-雙向門控循環單位-注意力機制算法的第三預測模型；根據采樣井和非采樣井的預測總有機碳數據，通過訓練后的第三預測模型獲得研究區域內其他非采樣井的烴源巖層段的總有機碳及總有機碳平面分布數據概況；其中，所述第二預測模型和第三預測模型均以門控循環單元網絡模型為基礎，在門控循環單元網絡模型的正向層上加上自適應反向層，并將前后隱藏向量拼接形成雙向門控循環單元網絡模型；所述雙向門控循環單元網絡模型訓練時每個部分均嵌套有注意力機制模塊參與訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南石油大學，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區新都大道8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。