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龍圖騰網(wǎng)恭喜湖南科技大學申請的專利基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119442763B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411521303.8，技術領域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法是由黃小城;易磊;卜德雙;張偉;黃旭日;曾奧設計研發(fā)完成，并于2024-10-29向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法，涉及地下硐室穩(wěn)定性評估技術領域，具體步驟包括：通過構建失穩(wěn)評估模型，利用歷史采集的地應力參數(shù)和巖石力學參數(shù)作為訓練集，將地下硐室的穩(wěn)定性系數(shù)作為標簽，通過深度學習模型的訓練，能夠更準確地分析地下硐室的穩(wěn)定性；此外，構建巖石參數(shù)對地下硐室穩(wěn)定性影響的函數(shù)關系，通過將多組當前巖石參數(shù)輸入該函數(shù)，獲取多組當前第二影響系數(shù)，提高了評估的全面性和準確性；最后，通過數(shù)據(jù)處理和校正，綜合考慮不確定性因素，提高了評估結果的穩(wěn)定性和可靠性。本發(fā)明能夠克服傳統(tǒng)方法中常數(shù)難以確定、參數(shù)處理不全面、評估結果不穩(wěn)定等技術缺陷。

本發(fā)明授權基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習及融合不確定性的地下硐室穩(wěn)定性評估方法，其特征在于，具體步驟包括：S1.采集地下硐室的尺寸參數(shù)，以及多處影響地下硐室穩(wěn)定性的相關參數(shù)，地下硐室的尺寸參數(shù)包括硐室的長度、寬度和高度，影響地下硐室穩(wěn)定性的相關參數(shù)包括地應力參數(shù)和巖石力學參數(shù)，所述地應力參數(shù)包括水平應力、垂直應力和地應力梯度，所述巖石力學參數(shù)包括抗壓強度、抗拉強度、剪切強度、彈性模量和巖石密度；S2.將地下硐室的長度、寬度和高度進行數(shù)據(jù)處理，獲取地下硐室的體積，利用有限元分析，輸入硐室的體積及其幾何形狀，分析不同加載條件下的應力場分布，根據(jù)分析結果，估算地下硐室的穩(wěn)定性系數(shù)；S3.利用深度學習網(wǎng)絡，構建地下硐室的失穩(wěn)評估模型，將歷史采集的水平應力、垂直應力和地應力梯度作為訓練集，將歷史地下硐室的第一影響系數(shù)作為標簽，輸入至失穩(wěn)評估模型中進行訓練，將多組當前采集的水平應力、垂直應力和地應力梯度分別輸入至訓練完畢的失穩(wěn)評估模型，預測多組當前第一影響系數(shù)；S4.構建巖石歷史的抗壓強度、抗拉強度、剪切強度、彈性模量、密度和地下硐室的第二影響系數(shù)之間的函數(shù)，將多組當前巖石的抗壓強度、抗拉強度、剪切強度、彈性模量、密度輸入該函數(shù)，獲取多組當前第二影響系數(shù)；S5.對多組當前第一影響系數(shù)和多組當前第二影響系數(shù)進行數(shù)據(jù)處理，分別獲取當前第一影響系數(shù)的均值和當前第二影響系數(shù)的均值，將地下硐室的穩(wěn)定性系數(shù)和當前第一影響系數(shù)的均值、當前第二影響系數(shù)的均值進行數(shù)據(jù)處理，生成校正后的地下硐室的穩(wěn)定性系數(shù)；S6.將校正后的地下硐室的穩(wěn)定性系數(shù)和系數(shù)閾值比較，根據(jù)比較結果，判斷地下硐室的穩(wěn)定性等級；采集包括巖石歷史的抗壓強度、抗拉強度、剪切強度、彈性模量、密度和歷史的地下硐室的第二影響系數(shù)的樣本數(shù)據(jù)；假設滿足線性關系，設定線性模型：EXS＝a×KQ+b×LQ+c×JQ+d×TM+e×MD+f其中，EXS為歷史的地下硐室的第二影響系數(shù)，KQ為巖石歷史的抗壓強度,LQ為巖石的歷史抗拉強度,JQ為巖石歷史的剪切強度,TM為巖石歷史的彈性模量,MD為巖石歷史的密度,a為巖石的抗壓強度的系數(shù)，b為巖石的抗拉強度的系數(shù)，c為巖石的剪切強度的系數(shù)，d巖石的彈性模量的系數(shù)，e為巖石的密度的系數(shù)，f為線性模型的截距。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人湖南科技大學，其通訊地址為：411199 湖南省湘潭市雨湖區(qū)石馬頭；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。