買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜杭州海康威視數字技術股份有限公司申請的專利結晶度檢測方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119223892B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411630428.4，技術領域涉及：G01N21/17；該發明授權結晶度檢測方法及相關設備是由張釗設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本結晶度檢測方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種結晶度檢測方法及相關設備，涉及結晶度相關技術領域，所述結晶度檢測方法包括：確定激光超聲檢測設備的相關參數，所述激光超聲檢測設備用于對待檢測聚合物進行結晶度的檢測；根據所述相關參數，發射激光至所述待檢測聚合物的當前檢測位置，確定所述當前檢測位置下對應的原始超聲信號，其中，所述原始超聲信號攜帶有所述待檢測聚合物的本征信息；基于所述原始超聲信號以及各超聲檢測參數，確定融合后的有效數據，并基于融合后的有效數據確定所述聚合物的結晶度。本申請實現對聚合物結晶度的在線精確檢測。

本發明授權結晶度檢測方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種結晶度檢測方法，其特征在于，所述方法包括：確定激光超聲檢測設備的相關參數，所述激光超聲檢測設備用于對待檢測聚合物進行結晶度的檢測；根據所述相關參數，發射激光至所述待檢測聚合物的當前檢測位置，確定所述當前檢測位置下對應的原始超聲信號，其中，所述原始超聲信號攜帶有所述待檢測聚合物的本征信息；基于所述原始超聲信號以及各反應聚合物結晶度的超聲檢測參數，確定多種檢測參數融合后的有效數據，并基于融合后的有效數據確定所述聚合物的結晶度；所述基于所述原始超聲信號以及各反應聚合物結晶度的超聲檢測參數，確定多種檢測參數融合后的有效數據，并基于融合后的有效數據確定所述聚合物的結晶度的步驟，還包括：基于原始超聲信號以及各反應聚合物結晶度的超聲檢測參數，生成對應的新的輸入數據集，將所述新的輸入數據集作為融合后的有效數據；將所述新的輸入數據集輸入至預設多模態融合的深度學習模型中；基于預設多模態融合的深度學習模型對所述新的輸入數據集進行處理，得到聚合物結晶度的輸出結果；其中，所述預設多模態融合的深度學習模型是基于具有預設標簽的第一訓練數據，對預設基礎模型進行有監督和半監督結合訓練得到的；預設整體損失函數包括預設二元交叉熵損失函數和預設均方誤差損失函數；所述基于預設多模態融合的深度學習模型對所述新的輸入數據集進行處理，得到聚合物結晶度的輸出結果的步驟之前，還包括：將第二訓練數據輸入至預設偽標簽生成模型中，得到具有偽標簽的第二訓練數據；將具有預設標簽的第一訓練數據和具有偽標簽的第二訓練數據組合，得到訓練數據集，對所述訓練數據集進行基于各反應聚合物結晶度的超聲檢測參數的特征提取，得到初始特征集合；將所述初始特征集合分別輸入至預設基礎模型的分類分支中和融合數據回歸分支中，其中，所述分類分支和所述融合數據回歸分支是共享網絡前端的；基于所述初始特征集合以及預設二元交叉熵損失函數，確定分類分支所對應的第一損失結果；并基于所述初始特征集合以及預設均方誤差損失函數，確定第二損失結果；基于所述第一損失結果和所述第二損失結果，并確定預設整體損失函數是否最小，若確定預設整體損失函數不是最小，則返回重新確定第一損失結果和第二損失結果的步驟，直至訓練次數達到預設次數或者使得預設整體損失函數最小，以訓練得到所述預設多模態融合的深度學習模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州海康威視數字技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。