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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119204082B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411682871.6，技術領域涉及：G06N3/006；該發明授權基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法和系統是由方瑋麟;薛羽設計研發完成，并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法和系統，所述方法利用圖神經網絡有效提取網絡架構的操作信息和拓撲結構，并進行粒子群的演化搜索。為了解決當前神經網絡結構搜索領域中架構評估成本高昂的問題，本發明提出了一種基于三元組的雙重比較代理模型。通過構建以三元組形式的訓練數據集，該方法能夠實現數據增強，相較于傳統方法，顯著增加了訓練樣本的數量，有效解決了傳統方法中代理模型訓練樣本不足的問題。此外，通過雙重比較機制來判斷兩個架構的優劣，這種方法能夠更有效地確保優秀架構被保留在架構池中。因此，代理模型能夠更大程度地替代真實評估過程，從而顯著降低架構評估的時間成本。

本發明授權基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于三元比較代理輔助的粒子群神經架構搜索方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，在搜索空間中初始化粒子種群，每個粒子代表一個神經網絡架構，使用粒子群算法演化G代并真實評估種群內的所有架構個體，獲得真實性能，并記錄所有被真實評估的架構性能數據；步驟2，將經過真實評估過的架構做成三元組樣本，根據真實性能之差為每個三元組中的兩兩組合打上性能差標簽，從而作為代理模型的訓練數據集，并訓練代理模型；步驟3，通過粒子群算法的更新公式，繼續產生架構個體，并利用代理模型對當前架構與當前粒子的局部最優架構進行雙重比較并采取松弛操作，從而得到當前架構與當前粒子的局部最優架構之間的優劣關系，當局部最優發生更替時，再將當前架構與粒子群的全局最優架構放入代理模型做雙重比較，并采取松弛操作來判斷是否更替全局最優架構；步驟4，每當發生局部最優架構更替時，則評估更新后的局部最優架構的真實性能，并將該更新后的局部最優架構加入架構池中，當架構池中不同架構數量達到設定的閾值時，則使用最新架構性能數據更新代理模型，優化模型的性能以適應不同搜索階段；步驟5，重復步驟3至步驟4，直至滿足停止條件，輸出全局最優架構；步驟3包括：步驟3.1，通過粒子群算法的更新公式對種群中粒子的狀態進行更新；步驟3.2，利用代理模型預測新生成的架構與局部最優架構之間的性能差，以及新生成的架構與全局最優架構之間的性能差；步驟3.3，基于雙重比較和松弛操作判斷是否需要對新生成的架構進行真實評估；步驟3.4，根據新生成的架構的真實評估的結果進一步判斷是否需要更替局部最優架構，以及全局最優架構；步驟3.1中，所述粒子群算法的更新公式為： 其中，ω為慣性因子；k表示當前迭代的次數；c1、c2是加速系數；rand1、rand2為0～1之間的隨機數；為第k代第i個粒子在第d維上的速度，為第k代第i個粒子在第d維上的位置；pbestid是第i個粒子在第d維的個體極值點的位置，gbestd是整個種群在第d維的全體極值點的位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。