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恭喜國網(wǎng)江蘇綜合能源服務(wù)有限公司葉飛獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜國網(wǎng)江蘇綜合能源服務(wù)有限公司申請的專利一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119225911B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411745296.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F9/455;該發(fā)明授權(quán)一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法是由葉飛;翟學鋒;周顯威;翟建建;江南;秦凱;王昱;陸彬設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法,涉及邊緣計算技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用內(nèi)置在邊緣網(wǎng)關(guān)中的云邊協(xié)同模塊對軟件容器進行容器生命周期管理,并利用云鏡像管理平臺對容器鏡像進行鏡像生命周期管理;利用云邊協(xié)同模塊完成邊緣網(wǎng)關(guān)與云鏡像管理平臺之間的通信,在云鏡像管理平臺中對邊緣網(wǎng)關(guān)的調(diào)控策略進行預測及優(yōu)化,將預測優(yōu)化后的調(diào)控策略部署至邊緣網(wǎng)關(guān)并作用到相關(guān)設(shè)備;利用預先構(gòu)建的機器學習模型及預先設(shè)定的異常規(guī)則對實時采集的各軟件容器的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常檢測,識別并反饋異常結(jié)果至管理方。本發(fā)明具有提高數(shù)據(jù)處理效率、降低延遲、易于擴展、靈活部署、調(diào)控更精細、提前運維的優(yōu)勢。

本發(fā)明授權(quán)一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于容器技術(shù)邊緣計算的云邊協(xié)同方法,其特征在于,包括:S1、利用內(nèi)置在邊緣網(wǎng)關(guān)中的云邊協(xié)同模塊對軟件容器進行容器生命周期管理,并利用云鏡像管理平臺對容器鏡像進行鏡像生命周期管理;S2、利用云邊協(xié)同模塊完成邊緣網(wǎng)關(guān)與云鏡像管理平臺之間的通信,在云鏡像管理平臺中對邊緣網(wǎng)關(guān)的調(diào)控策略進行預測及優(yōu)化,將預測優(yōu)化后的調(diào)控策略部署至邊緣網(wǎng)關(guān)并作用到相關(guān)設(shè)備;S3、基于云鏡像管理平臺及預先構(gòu)建的機器學習模型對各軟件容器的正常資源使用模式進行異常檢測學習,利用機器學習模型及預先設(shè)定的異常規(guī)則對實時采集的各軟件容器的監(jiān)控數(shù)據(jù)進行異常檢測,識別并反饋異常結(jié)果至管理方;利用內(nèi)置在邊緣網(wǎng)關(guān)中的云邊協(xié)同模塊對軟件容器進行容器生命周期管理時,配置各軟件容器之間以及軟件容器與云邊協(xié)同模塊之間的交互通信方式,并在邊緣網(wǎng)關(guān)中對采集的數(shù)據(jù)進行本地預處理;所述S2還包括:利用邊緣網(wǎng)關(guān)上報的歷史數(shù)據(jù)訓練及優(yōu)化預測模型;歷史數(shù)據(jù)包括用戶變壓器關(guān)口信息數(shù)據(jù)、光伏逆變器數(shù)據(jù)、儲能數(shù)據(jù)、空調(diào)照明數(shù)據(jù)及充電樁數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)項包括電參量及設(shè)備狀態(tài);利用預測模型進行實時的邊緣網(wǎng)關(guān)調(diào)控參數(shù)預測,并將預測結(jié)果作為優(yōu)化算法的輸入;調(diào)控參數(shù)包括分布式光伏逆變器、儲能柜、空調(diào)、照明及充電樁的調(diào)控參數(shù);確定優(yōu)化目標及約束條件,生成優(yōu)化算法的初始解,配置優(yōu)化算法的參數(shù);基于目標函數(shù)評估每個解的優(yōu)劣,設(shè)置收斂條件,并從所有解中選擇最優(yōu)解作為最終的優(yōu)化結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人國網(wǎng)江蘇綜合能源服務(wù)有限公司,其通訊地址為:210019 江蘇省南京市建鄴區(qū)奧體大街9號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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