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龍圖騰網恭喜北京市大數據中心;太極計算機股份有限公司申請的專利基于深度學習的多模態數據特征處理方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119418142B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510026855.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于深度學習的多模態數據特征處理方法、系統及介質是由章敏;賈曉豐;范軍;李凝云;周沫;宋冠熹設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的多模態數據特征處理方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于深度學習的多模態數據特征處理方法、系統及介質，主要涉及多模態數據技術領域，用以解決由于傳統技術無法識別多種類型的數據圖像，進而無法在用戶查找數據時提供多類型數據圖像的問題。包括：獲取各個類型的數據圖像，將數據圖像轉化為結構化數據，確定對應的特征提取算法，獲得特征數據；根據對齊因子，獲取同屬于相同對齊因子的特征數據，拼接成一個特征向量，獲得降維后的數據矩陣；通過降維后的數據矩陣和對應的標簽數據，訓練預設深度學習模型；根據用戶檢索信息對應的降維后的數據矩陣；將降維后的數據矩陣作為訓練好的預設深度學習模型的輸入，獲得標簽數據；進而獲取標簽數據對應的各個類型的數據圖像。

本發明授權基于深度學習的多模態數據特征處理方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的多模態數據特征處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取各個類型的數據圖像，基于數據圖像的具體類型確定對應的圖像預處理算法，將數據圖像轉化為結構化數據；其中，數據圖像的類型至少包括文本類數據圖像、表格類數據圖像和地圖類數據圖像；向結構化數據添加標簽數據；根據結構化數據對應的圖像類型，確定對應的特征提取算法，獲得各個圖像類型對應的特征數據集合；其中，特征數據集合包含標簽數據；獲取對齊因子，進而根據對齊因子，獲取同屬于相同對齊因子的若干特征數據集合；其中，對齊因子至少包括以下任意一項或多項：時間、唯一標識符、預設內容關鍵詞、事件名稱、對象名稱、地理坐標、區域范圍；將同屬于相同對齊因子的若干特征數據集合，拼接成一個特征向量，獲得特征向量的歸一化數據矩陣、協方差矩陣；通過協方差矩陣，計算獲得主成分空間，將歸一化數據矩陣投影到主成分空間中，獲得降維后的數據矩陣；通過降維后的數據矩陣和對應的標簽數據，訓練預設深度學習模型，獲得訓練好的預設深度學習模型；當進行用戶檢索信息時，根據用戶檢索信息，確定對應的對齊因子，進而確定對應的降維后的數據矩陣；具體包括：從用戶檢索信息中提取用戶對齊因子，獲取將屬于用戶對齊因子的若干特征數據集合，拼接成一個特征向量，獲得特征向量的歸一化數據矩陣、協方差矩陣；通過協方差矩陣，計算獲得主成分空間，將歸一化數據矩陣投影到主成分空間中，獲得降維后的數據矩陣；將降維后的數據矩陣作為訓練好的預設深度學習模型的輸入，獲得標簽數據；進而獲取標簽數據對應的各個類型的數據圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市大數據中心;太極計算機股份有限公司，其通訊地址為：101117 北京市通州區潞城鎮宏安街9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。