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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇威拉里新材料科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119417839B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510031455.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)系統(tǒng)及方法是由葉國(guó)晨;魏放;郭文強(qiáng);高偉;王蘇東設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-09向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及金屬的物理性質(zhì)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)系統(tǒng)及方法。方法包括步驟：獲取金屬粉末灰度圖像中的各超像素塊，超像素塊中包含多個(gè)像素點(diǎn)；對(duì)各超像素塊進(jìn)行凸包檢測(cè)，得到超像素塊的凸邊緣個(gè)數(shù)，凸邊緣中包含多個(gè)像素點(diǎn)；通過(guò)三點(diǎn)法確定超像素塊的凸邊緣中像素點(diǎn)的曲率，將各像素點(diǎn)的曲率與像素點(diǎn)所處凸邊緣中像素點(diǎn)的曲率均值的差值作為第一差值，確定像素點(diǎn)所處凸邊緣的圓弧度；確定超像素塊中凸邊緣的圓形程度；計(jì)算超像素塊的雜物可能性；通過(guò)超像素塊的雜物可能性與閾值的比較結(jié)果，得到金屬粉末中的雜物含量，這樣，可以有效地提高得到的金屬粉末中雜物含量的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種金屬粉末中的雜物含量檢測(cè)方法，其特征在于，包括：獲取金屬粉末灰度圖像中的各超像素塊，所述超像素塊中包含多個(gè)像素點(diǎn)；對(duì)各所述超像素塊進(jìn)行凸包檢測(cè)，得到超像素塊的凸邊緣個(gè)數(shù)，所述凸邊緣中包含多個(gè)像素點(diǎn)；通過(guò)三點(diǎn)法確定所述超像素塊的凸邊緣中像素點(diǎn)的曲率，將各像素點(diǎn)的曲率與所述像素點(diǎn)所處凸邊緣中像素點(diǎn)的曲率均值的差值作為第一差值，確定所述像素點(diǎn)所處凸邊緣的圓弧度，所述圓弧度與所述第一差值的絕對(duì)值負(fù)相關(guān)；凸邊緣的圓弧度，滿(mǎn)足關(guān)系式： ；式中，表示第個(gè)超像素塊的第個(gè)凸邊緣的圓弧度，表示第個(gè)超像素塊的第個(gè)凸邊緣中包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)，表示第個(gè)超像素塊的第個(gè)凸邊緣中第個(gè)像素點(diǎn)的曲率，表示線(xiàn)性歸一化函數(shù)，表示絕對(duì)值符號(hào)；確定所述超像素塊中凸邊緣的圓形程度，所述圓形程度與所述圓弧度正相關(guān)；計(jì)算所述超像素塊的雜物可能性，所述雜物可能性與所述超像素塊的凸邊緣的圓形程度負(fù)相關(guān)；通過(guò)所述超像素塊的雜物可能性與閾值的比較結(jié)果，得到金屬粉末中的雜物含量。

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