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龍圖騰網恭喜杭州市特種設備檢驗科學研究院(杭州市特種設備應急處置中心)申請的專利一種基于分解-自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476747B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510066229.3，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于分解-自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法是由王黎斌;汪宏;張晶;李榛;任玉標;李偉忠;朱俊超;周俊堅;鄧麗芬;周原冰;王陸嘉;崔天順;吳琳琳設計研發完成，并于2025-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于分解-自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供的一種基于分解?自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法，其步驟包括：采集物聯網電梯的原始數據；對原始數據進行清洗和歸一化處理；通過卡方檢驗篩選與故障相關的特征，并使用滑動窗口法生成數據集，標簽為未來多個周期的故障數據；利用Embedding層對特征進行編碼，并輸入由自相關機制和分解模塊堆疊構成的多層編碼器，提取時間序列中的長期趨勢和季節性特征；同時，結合小波變換提取數據中的高頻成分；將長期趨勢、季節性波動特征與高頻成分結合，能夠有效的學習數據的依賴關系和突變情況，實現預測；通過多層感知機輸出二分類標簽的概率；模型訓練完成后，能夠準確預測未來多個周期的維保需求。

本發明授權一種基于分解-自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于分解-自相關和Wavelet的智慧電梯維保周期預測方法，其特征在于，具體步驟包括：S1：按照時間采集并存儲物聯網電梯的原始數據，對原始數據進行歸一化處理；S2：將歸一化處理后的各個特征進行等頻分箱，構建電梯故障的頻數表；通過卡方檢驗頻數表獲得P值，比較P值與顯著性水平α，判斷特征與類別標簽之間的相關性，篩除相關性低的特征；S3：將原始數據劃分為樣本、數據集、訓練集、驗證集和測試集；S4：利用Embedding層對數據集輸入特征進行編碼，將輸入特征轉換成低維、密集的時間序列；S5：將時間序列輸入到包含分解模塊和自相關機制的多層編碼器中，提取時間序列的趨勢和季節性特征，獲得編碼器輸出；S6：應用Wavelet變換從輸入的時間序列中解析突發事件，提取數據中的高頻部分；將編碼器輸出與高頻部分進行融合，獲得融合特征；S7：將融合特征輸入到多層感知機中，經過多個全連接層和非線性層，通過激活函數生成每個時間步的二分類標簽概率，獲得輸出，即模型預測概率；S8：使用損失函數計算模型預測概率與實際標簽之間的二元交叉熵，使用優化器來進行反向傳播并更新模型參數；S9：訓練和驗證預測模型，獲得最終預測模型；S10：將未來多個時間周期的預測設為多標簽分類任務，利用最終預測模型進行電梯維保周期的預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州市特種設備檢驗科學研究院(杭州市特種設備應急處置中心)，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區中山北路351號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。