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恭喜深圳大學聶國籬獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜深圳大學申請的專利基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119535457B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510105668.0,技術領域涉及:G01S13/90;該發明授權基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法是由聶國籬;趙博;黃磊;廖桂生;李軍;周亮;謝俊好設計研發完成,并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。

基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法在說明書摘要公布了:本發明公開了基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法,涉及信號處理技術領域,首先設置量化閾值,將噪聲與有用信號在頻譜中進行分離;然后設計一個帶通濾波器對量化噪聲進行抑制;最后根據雷達圖像的相鄰像素點的強相關性和殘余量化噪聲的弱相關性,對像素能量進行相干積累,提高信噪比;本發明提出的基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法,可以提高干涉相位的估計精度,從而獲得高質量的地物數字高程圖像。

本發明授權基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法在權利要求書中公布了:1.基于聯合通道變閾值的單比特干涉合成孔徑雷達數據處理方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、設置量化閾值,將噪聲與有用信號在頻譜中進行分離;步驟2、設計一個帶通濾波器對步驟1中的量化噪聲進行抑制;步驟3、根據雷達圖像的相鄰像素點的強相關性和殘余量化噪聲的弱相關性,對像素能量進行相干積累,提高信噪比;步驟1中設置量化閾值,將噪聲與有用信號在頻譜中進行分離的過程如下:S11、設置量化閾值,表達式如下: ;S12、計算雷達接收機處的SAR回波信號,表達式如下: ;S13、根據SAR回波信號和量化閾值獲得量化后的信號,表達式如下: ;S14、對S13量化后的信號進行頻域分析,將噪聲與有用信號在頻譜中進行分離,表達式如下: ;式中,表示回波信號的幅度,表示指數函數,為虛數單位,為回波信號的相位,表示量化閾值的幅度,表示閾值的頻率,與分別表示雷達快時間與慢時間,表示符號函數,和分別表示信號實部和虛部的提取算子,表示量化后的時域信號,表示傅里葉變換算子,是關于級數變量和的常數,為頻率變量,為原始SAR回波信號的頻譜;步驟2中設計的帶通濾波器具體為:帶通濾波器的通帶寬度比信號的帶寬大,帶通濾波器的通帶寬度是信號帶寬的1.2倍-1.4倍,且帶通濾波器的中心頻率與基帶的信號成分中心頻率對齊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學,其通訊地址為:518060 廣東省深圳市南山區粵海街道南海大道3688號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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