買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜湖南偉村信息科技有限公司申請的專利一種數字孿生模型輕量化處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119556571B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510116561.6，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權一種數字孿生模型輕量化處理方法是由彭江偉設計研發完成，并于2025-01-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種數字孿生模型輕量化處理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及模型輕量化處理的技術領域，公開了一種數字孿生模型輕量化處理方法，所述方法包括：獲取數字孿生模型，構建多維孿生模型參數重要性評估目標函數，對訓練求解得到的數字孿生模型參數進行評估；基于重要性評估結果對數字孿生模型參數進行輕量化處理，得到輕量化數字孿生模型；對輕量化數字孿生模型進行微調，得到輕量化調優后的數字孿生模型。本發明根據訓練過程中數字孿生模型參數的梯度以及最終訓練結果，進行梯度評估以及通道增益評估，選取對輸出結果貢獻度較高的數字孿生模型參數，過濾冗余參數，實現數字孿生模型的輕量化處理，并進行微調處理保留原始模型的性能，得到減少計算資源的消耗以及存儲成本的數字孿生模型。

本發明授權一種數字孿生模型輕量化處理方法在權利要求書中公布了：1.一種數字孿生模型輕量化處理方法，其特征在于，所述方法包括：S1：獲取數字孿生模型，對數字孿生模型進行訓練求解，得到數字孿生模型參數；迭代求解過程中引入動態學習率方式提高數字孿生模型參數的收斂速度以及性能，其中模擬模型參數的迭代公式為： ； ；其中： 表示模擬模型參數訓練過程中訓練樣本的第j個特征對第h類預測結果的貢獻權重參數的第t次迭代結果，，J表示采用數字孿生模型對監測對象進行模擬仿真過程中，輸入數字孿生模型的狀態數據的特征數目；表示的梯度；表示模擬模型參數訓練過程中第t次迭代的學習率，表示預設的初始學習率，表示學習率下降系數，表示學習率下降間隔；優化模型參數的迭代公式為： ； ；其中： 表示優化模型參數訓練過程中訓練樣本中第b個特征對第d類優化策略的貢獻權重參數的第t次迭代結果，，B表示采用數字孿生模型定制化生成監測對象的優化策略的過程中，輸入數字孿生模型的監控內容以及模擬結果的特征數目；表示的梯度；表示優化模型參數訓練過程中第t次迭代的學習率，表示預設的最大學習率，表示預設的最小學習率，表示取余運算符，表示一個迭代周期的長度；S2：構建多維孿生模型參數重要性評估目標函數，對數字孿生模型參數進行評估，其中多維孿生模型參數重要性評估目標函數的重要性評估維度包括梯度評估和通道增益評估，其中數字孿生模型參數的梯度評估為； ； ；其中： 表示數字孿生模型參數第t次迭代結果的梯度權重，表示模擬模型參數訓練過程中訓練樣本的第j個特征對第h類預測結果的貢獻權重參數的第t次迭代結果，為的梯度； 表示預設的模擬模型參數最大迭代次數；數字孿生模型參數的梯度評估為： ；其中： 表示預設的優化模型參數最大迭代次數； 表示優化模型參數訓練過程中訓練樣本中第b個特征對第d類優化策略的貢獻權重參數的第t次迭代結果，表示的梯度；S3：基于重要性評估結果對數字孿生模型參數進行輕量化處理，利用輕量化處理的數字孿生模型參數構建得到輕量化數字孿生模型；S4：對輕量化數字孿生模型進行微調，得到輕量化調優后的數字孿生模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南偉村信息科技有限公司，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區岳麓科技產業園學士路8號長沙含浦科教產業園開發建設有限公司綜合服務樓6021室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。