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龍圖騰網恭喜北京科杰科技有限公司申請的專利基于Transformer的結構化數據建模分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510131948.9，技術領域涉及：G06F18/2113；該發明授權基于Transformer的結構化數據建模分析方法是由高海玲;高經郡;董明慧設計研發完成，并于2025-02-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于Transformer的結構化數據建模分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于Transformer的結構化數據建模分析方法，涉及數據分析技術領域，包括通過雙流特征編碼器對數值型特征和類別型特征分別執行分段線性變換和自適應量子編碼，并通過門控機制融合得到融合特征；將增強訓練樣本輸入包含層次注意力模塊和自校準模塊的特征提取網絡，通過特征親和圖和因果注意力機制提取全局特征表示；構建信息瓶頸特征篩選器選取關鍵特征子集，采用雙分支網絡進行預測和重建，并使用結構化梯度方法分析特征貢獻度。本發明能夠有效處理異構特征，提升模型性能，同時提供可解釋的特征重要性評估機制。

本發明授權基于Transformer的結構化數據建模分析方法在權利要求書中公布了：1.基于Transformer的結構化數據建模分析方法，其特征在于，包括：接收結構化原始數據，將所述結構化原始數據劃分為數值型特征和類別型特征，其中所述數值型特征包括用戶年齡、訪問次數、消費總額、最近購買距今天數、收藏商品數、購物車商品數，所述類別型特征包括性別、會員等級、設備類型、偏好購物品類、收貨地區；通過雙流特征編碼器，對所述數值型特征執行分段線性變換，得到歸一化主干特征，對所述類別型特征執行自適應量子編碼，得到連續值映射特征；通過可學習的門控機制進行自適應權重分配，融合所述歸一化主干特征和所述連續值映射特征，得到融合特征；基于所述融合特征的重要性評分進行動態采樣，生成增強訓練樣本集；將所述增強訓練樣本集輸入包含層次注意力模塊和自校準模塊的特征提取網絡，所述層次注意力模塊計算樣本特征的相似度矩陣，基于所述相似度矩陣構建特征親和圖，通過圖分割算法將所述特征親和圖劃分為多個特征子圖；在每個所述特征子圖內，采用因果注意力機制提取局部特征表示，并通過跨子圖的注意力融合機制整合多個局部特征表示，得到全局特征表示；所述自校準模塊接收所述全局特征表示，通過殘差連接和動態歸一化進行特征非線性變換，得到深層特征表示；構建信息瓶頸特征篩選器，通過最大化任務相關信息和最小化冗余信息，對所述深層特征表示進行篩選，得到關鍵特征子集；將所述關鍵特征子集輸入包含主預測分支和輔助重建分支的雙分支網絡，所述主預測分支基于注意力機制對所述關鍵特征子集進行處理得到特征權重向量，并根據所述特征權重向量生成預測結果，所述輔助重建分支通過重建所述關鍵特征子集提供正則化約束；根據所述特征權重向量和所述預測結果，采用結構化梯度方法計算所述關鍵特征子集中各特征對所述預測結果的貢獻度，生成用戶購買意向預測的分析結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科杰科技有限公司，其通訊地址為：100096 北京市海淀區東升科技園北街6號院10號樓11層101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。