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龍圖騰網恭喜浙江大學;華東交通大學申請的專利大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510134451.2，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法是由趙春暉;許哲瑞;趙健程;侯滌非設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法，該方法包括：收集并預處理多模態數據；基于少樣本提示獲取三元組形式的結構化知識數據；進而從三個評價維度，結合思維鏈技巧對三元組進行逐步的自我優化，確保知識表達的規范性、完整性和可靠性；采用三重階梯的實體對齊方法，利用大模型的自提升能力，解決知識圖譜中的數據冗余和歧義問題；基于知識圖譜補全模板和檢索增強機制，再應用大模型完成關系預測與實體補全任務，確保知識圖譜的完整性和適用性。本發明無需大量人工標注的數據，通過大模型的自提升思想，多次迭代優化，提升知識圖譜構建的自動化水平和知識質量，為工業設備管理、工藝優化和智能診斷提供有力支持。

本發明授權大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法在權利要求書中公布了：1.一種大模型輔助的自提升多模態工業設備知識圖譜構建方法，其特征在于，包括以下步驟：1收集工業設備知識圖譜的多模態數據，并對其進行預處理，以獲取預處理后的多模態數據；2基于少樣本提示對預處理后的多模態數據進行知識抽取，以獲取三元組形式的工業領域知識數據；其中，三元組形式為頭實體-關系-尾實體；所述基于少樣本提示對預處理后的多模態數據進行知識抽取，以獲取三元組形式的工業領域知識數據，具體包括：基于預處理后的多模態數據，在對其非結構化文本進行處理時，首先從文本中選取示例文本，為其標注對應的結構化的三元組；然后在此基礎上，基于少樣本學習設計提示詞進行文本知識抽取，并為大模型指定三元組輸出格式；再將示例以及提示詞合并后輸入大模型中，通過為大模型提供的示例輸入和對應輸出引導大模型從非結構化文本中提取結構化的三元組，得到三元組形式的工業領域知識數據；3基于大模型自提升對三元組形式的工業領域知識數據的質量進行優化，具體為：從多個評價維度，結合大模型思維鏈的技巧通過分步優化方法逐步對三元組形式的工業領域知識數據進行規范化、完整化和準確化調整，以生成優化后的高質量三元組；4基于大模型自提升進行知識圖譜實體對齊，具體為：對于優化后的高質量三元組，采用三重階梯的實體對齊方法進行實體對齊，得到實體對齊后的三元組；5基于實體對齊后的三元組，將多模態數據格式化導入圖數據庫，以構建多模態工業設備知識圖譜；6對于多模態工業設備知識圖譜，采用檢索增強生成方法基于大模型自提升進行知識圖譜補全，具體為：通過設計基于知識圖譜補全模版的提示詞模板，以解決關系預測、頭實體預測和尾實體預測三種任務；結合檢索增強生成方法，動態召回上下文并將其注入提示詞模板，將其輸入大模型得到補全后的多模態工業設備知識圖譜。

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