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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119652806B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510165843.5，技術領域涉及：H04L45/00；該發明授權基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法是由盧漢成;劉書藝設計研發完成，并于2025-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法在說明書摘要公布了：本發明涉及通信技術技術領域，公開了一種基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法，包括：在全部部署SRv6節點的模擬網絡中，訓練深度強化學習智能體；根據訓練完成的智能體對當前網絡歷史流量矩陣的優化結果，得到傳輸SRv6流量最多的前設定數值個節點并升級為SRv6節點，得到混合網絡；通過智能體對混合網絡的流量矩陣進行優化，并使用局部搜索方法對智能體的優化結果進行修正。本發明基于深度強化學習智能體對代表性流量矩陣的優化結果，精準識別對流量工程優化貢獻最大的關鍵節點，優先升級為SRv6節點，在少量部署的情況下，即可實現接近全SRv6網絡的最大鏈路利用率優化效果，降低設備升級成本。

本發明授權基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度強化學習的SRv6漸進部署與流量工程方法，其特征在于，包括：在全部部署SRv6節點的模擬網絡中，使用近端策略優化算法訓練深度強化學習智能體，學習流量路徑調度策略，以降低模擬網絡的最大鏈路利用率；其中，智能體會根據帶寬從大到小依次對篩選出的關鍵流量的路徑進行優化：對于每一條待優化的關鍵流量，智能體先去除所述關鍵流量對網絡帶寬的影響；每一條關鍵流量有多條可用路徑，當關鍵流量選擇其中一條可用路徑時，將模擬網絡中鏈路的容量、鏈路在未傳輸當前關鍵流量時的利用率、當前關鍵流量在使用這條路徑后需要占用的鏈路利用率，以及當前關鍵流量使用SRv6技術額外使用的帶寬作為強化學習的狀態，智能體根據狀態輸出動作，將動作在環境中執行后，當前關鍵流量路徑改變，模擬網絡中的最大鏈路利用率變化，返回一個獎勵；智能體將當前時刻的經驗存儲到經驗池，之后再對下一條關鍵流量進行優化；根據訓練完成的智能體對當前網絡歷史流量矩陣的優化結果，得到傳輸SRv6流量最多的前設定數值個節點并升級為SRv6節點，得到混合網絡；通過智能體對混合網絡中的流量矩陣進行優化，生成初步流量路徑調度策略；對初步流量路徑調度策略中涉及未部署SRv6節點的路徑進行默認路由修正；使用局部搜索算法迭代調整關鍵流量的路徑，直至關鍵流量的最大鏈路利用率無法繼續降低。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。