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龍圖騰網恭喜中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司申請的專利一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119666724B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510186767.6，技術領域涉及：G01N19/00；該發明授權一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置是由崔建;張玉芳;李健;袁坤;劉波;何君毅;萬軍利;楊忠民;宋國壯;周文皎;尹振華;高旭;劉夢佳;范家瑋;段磊;邢哲源;曹希超;楊韻霓;任筱銳;邱培熠;劉元晟;陳攀;鮮飛;孫利;董澤華;軒亞飛;張鵬;陳恭明設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置，屬于滑坡段隧道模擬試驗領域，包括以下步驟：S1、構建多危害損傷預測模型，獲得隧道滑坡損傷預測數據；S2、采集隧道滑坡損傷測試數據；S3、計算隧道滑坡損傷預測數據與隧道滑坡損傷測試數據之間的偏離程度，并判斷偏離程度是否大于閾值，若是則調整邊界條件后，返回步驟S2；若否則輸出當前的邊界條件與隧道滑坡參數的對應關系，獲得對應關系表；S4、采集隧道滑坡損傷數據并輸出顯示。采用上述振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置，能夠在振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗中提供更準確、可靠的預測和測試結果，為工程設計和施工提供有力支持。

本發明授權一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種振動荷載下滑坡地段隧道影響模擬試驗方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、利用前饋神經網絡算法構建多危害損傷預測模型，并將歷史地震參數和隧道滑坡參數輸入多危害損傷預測模型，獲得隧道滑坡損傷預測數據；S11、利用采集的歷史地震參數和隧道滑坡參數組成數據集，并按照比例將數據集劃分為訓練集和測試集；地震參數包括地震加速度、地震震級、震中距離和地震持續時間；隧道滑坡參數包括滑坡危險指數、地質強度指數和損害指數；其中，地震加速度、地震震級、震中距離、地震持續時間、滑坡危險指數和地質強度指數均為多危害損傷預測模型的輸入向量，損害指數為多危害損傷預測模型的輸出向量；S12、利用前饋神經網絡算法構建多危害損傷預測模型，其中多危害損傷預測模型表達式如下： ；式中，表示距離系數；表示地形因子；表示地震震級的指數；表示地震加速度與地震震級的指數；表示地形因子的指數；S13、將訓練集輸入多危害損傷預測模型，使用Levenberg-Marquardt反向傳播算法以及帶有動量的梯度下降權重和偏置學習函數訓練多危害損傷預測模型，通過訓練集反復分配每個神經元的權重，以建立多危害損傷預測模型的輸入和輸出層之間的關聯；S2、基于與步驟S1相同的隧道滑坡參數，構建隧道滑坡測試模型，然后將隧道滑坡測試模型置于振動臺上，再基于初始邊界條件，將與步驟S1相同的地震參數輸入振動臺，采集隧道滑坡損傷測試數據；S3、計算步驟S1獲取的隧道滑坡損傷預測數據與步驟S2采集的隧道滑坡損傷測試數據之間的偏離程度，并判斷偏離程度是否大于閾值，若是則調整邊界條件后，返回步驟S2；若否則輸出當前的邊界條件與隧道滑坡參數的對應關系，獲得對應關系表；S4、根據相似性理論獲得隧道滑坡試驗參數，并基于隧道滑坡試驗參數構建隧道滑坡試驗模型，同時基于隧道滑坡試驗參數，查找步驟S3所述的對應關系表，獲取邊界條件，基于獲取的邊界條件下，向振動臺輸入地震參數，采集隧道滑坡損傷數據并輸出顯示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國鐵道科學研究院集團有限公司鐵道建筑研究所;中國鐵道科學研究院集團有限公司，其通訊地址為：100081 北京市海淀區大柳樹路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。