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龍圖騰網恭喜四川農業大學申請的專利一種智能化茶芽檢測系統與管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119693723B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510202719.1，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種智能化茶芽檢測系統與管理方法是由楊峰;張潔;彭海林;朱亞寧;朱肖陽;譚禮強;湯丹丹;李坤鴻;譚先明;吳雨珊;張植焰;藍藝;楊宸堯設計研發完成，并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能化茶芽檢測系統與管理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及糧經作物精準監測管理領域，尤其涉及一種智能化茶芽檢測系統與管理方法，包括：通過在茶園中采用設備采集茶樹茶芽圖像數據；對采集到的圖像數據進行預處理；使用LabelImg對不同生長階段的茶芽進行標注，構建茶芽檢測模型的數據集；通過YOLOv10進行預訓練、正式訓練和優化，保存最優的權重文件；在茶園中固定多個攝像頭，定期拍攝茶芽圖像并測量茶芽長度，運用線性回歸模型構建茶芽長度估測模型；通過云平臺實現對茶園茶芽的智能化檢測管理。本發明方法能夠提升茶芽數量檢測的速度與準確性，實現產量估測、給出農事操作建議和脅迫預警，增強了茶園生產管理的效率，為茶葉產業的智能化轉型升級注入了強勁動力。

本發明授權一種智能化茶芽檢測系統與管理方法在權利要求書中公布了：1.一種智能化茶芽檢測與管理方法，其特征在于，該方法包括：步驟S1，在茶園中采用不同視覺設備采集不同品種、不同季節、不同生長階段的茶樹茶芽圖像數據；步驟S2，對采集到的圖像數據進行預處理，使用圖像處理算法刪除模糊不清的圖像，裁剪出有明顯茶芽特征的圖像；步驟S3，使用LabelImg對不同生長階段的茶芽進行標注，構建茶芽檢測模型的數據集；步驟S4，基于標注后的數據集，通過YOLOv10進行預訓練、正式訓練和優化，保存最優的權重文件；步驟S5，在茶園中固定多個攝像頭，定期拍攝茶芽圖像并測量茶芽長度，運用線性回歸模型構建茶芽長度估測模型；步驟S6，通過云平臺整合茶芽檢測模型、茶芽長度估測模型、茶芽生長數據和產量數據，實現對茶園茶芽的智能化檢測管理；其中在步驟S4中，還包括如下子步驟：S4-1，基于預處理后的數據集A，利用YOLOv10系列模型的s、m、l、x四個不同變體模型進行預訓練，選用平均精度均值mAP50和每秒幀率FPS作為評價模型性能的指標；S4-2，預訓練后，根據mAP50和FPS指標，選擇性能最優的YOLOv10m模型變體，并保存其權重文件PTA1；S4-3，以PTA1作為初始權重文件，基于數據集B對YOLOv10m模型進行正式訓練，通過調整超參數，優化模型參數，得到最優權重文件PTB1；S4-4，對訓練后的YOLOv10m模型進行優化，保存優化后的最優權重文件PTBn，所述優化包括對骨干網絡進行輕量化設計、改進損失函數、對模型進行剪枝。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川農業大學，其通訊地址為：611130 四川省成都市溫江區惠民路211號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。