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龍圖騰網恭喜四川涼山水洛河電力開發有限公司申請的專利基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119691664B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510209131.9，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法是由華超;紀宏彥;仇榮鵬;柯敬平;張維群;陳峰;劉密富;廖運波設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及智能監控和故障預測領域，公開了基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法，包括以下步驟：采集水電站關鍵設備的多維傳感器數據，并對數據進行預處理；構造Morse函數并計算其梯度與Hessian矩陣，提取系統的拓撲特征，利用Morse?Smale復形對系統狀態進行劃分，區分穩定、過渡和故障狀態；基于拓撲特征和時間序列數據，使用Transformer模型進行故障預測，計算設備故障發生的概率；根據計算的故障判別評分值并結合動態閾值調整策略，若評分值超過預設閾值，觸發SCADA監控系統的報警機制，實現實時故障預警。本發明通過綜合性的數據分析與深度學習模型，提升了設備故障預測的準確性和實時性，確保水電站設備的穩定運行與安全維護。

本發明授權基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據分析的水電站計算機監控系統故障預測方法，其特征在于，包括以下步驟：采集水電站計算機監控系統的多維傳感器數據，并進行預處理；基于所述傳感器數據構造Morse函數，計算梯度和Hessian矩陣，提取系統運行狀態的拓撲特征，并基于拓撲特征構建Morse-Smale復形，劃分系統運行狀態區域；采用預測模型，對Morse-Smale復形的拓撲特征和時間序列數據進行建模，預測故障發生的可能性；根據預測結果計算故障判別評分值，當該評分值超過預設閾值時，觸發監控系統的故障報警；所述預測模型的輸入特征的構建步驟包括：提取Morse-Smale復形的拓撲特征，至少包括臨界點分布、穩定區域邊界和Betti數；計算傳感器數據的時間序列特征，包括趨勢變化率、均值、方差和自回歸特征值；將所述Morse-Smale復形的拓撲特征與時間序列特征進行特征融合，以構成輸入特征矩陣，并通過標準化方法對不同量綱的特征進行統一處理；所述預測模型采用Transformer結構進行預測計算，包括以下步驟：構建輸入序列矩陣，并通過嵌入層對輸入特征進行非線性映射；計算輸入特征矩陣的查詢矩陣、鍵矩陣和值矩陣，并基于多頭自注意力機制計算加權注意力分布，以獲取長時依賴關系；采用前饋神經網絡對注意力機制的輸出進行非線性變換，并通過殘差連接和層歸一化提升訓練穩定性；計算預測輸出，并基于歷史數據調整預測參數，提高故障發生概率的估計精度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川涼山水洛河電力開發有限公司，其通訊地址為：615000 四川省涼山彝族自治州木里縣寧朗鄉寧夏溝；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。