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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳匯能新能源科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119691017B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510210366.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/2457；該發(fā)明授權(quán)一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法及系統(tǒng)是由張舒;余遠(yuǎn)恒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-25向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法及系統(tǒng)，涉及汽車充電技術(shù)領(lǐng)域，通過計(jì)算充電緊急指數(shù)CEI與多個(gè)交通因素的多維擬合，進(jìn)一步優(yōu)化了充電樁區(qū)域推薦指數(shù)CR，確保推薦結(jié)果不僅考慮充電樁的可用性，還充分體現(xiàn)了交通狀況與車輛充電需求的緊密聯(lián)系。避免了傳統(tǒng)方法中因充電樁位置或交通高峰等因素造成的延誤或充電困難，從而大大提高了充電樁推薦的精準(zhǔn)度和用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了更為智能化的推薦邏輯。該方法不僅為車主提供了更具個(gè)性化的推薦方案，還在擁堵高峰時(shí)段避免了推薦至高交通流量區(qū)域，減少了車輛的充電等待時(shí)間，提升了整個(gè)電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)的流動(dòng)性與效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多維度分析的汽車充電樁智能推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、通過智能交通網(wǎng)絡(luò)獲取充電樁區(qū)域路口的交通流量信息、交通信號(hào)信息和路口預(yù)測(cè)信息，組成區(qū)域交通特征向量TBV；S2、通過對(duì)獲取的區(qū)域交通特征向量TBV進(jìn)行預(yù)處理，獲取充電樁區(qū)域的交通流量指數(shù)TFI，進(jìn)行評(píng)估充電樁區(qū)域的交通狀態(tài)，并生成充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU，進(jìn)行反映充電樁區(qū)域的擁堵狀態(tài)；所述S2包括S21和S22；S21、通過對(duì)獲取的第i個(gè)充電樁區(qū)域路口的區(qū)域交通特征向量TBV進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一量綱下，并對(duì)預(yù)處理后第i個(gè)充電樁區(qū)域路口的標(biāo)準(zhǔn)特征向量BTBV，再通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)特征向量BTBV代入建立的交通流量分析算公式中進(jìn)行計(jì)算，獲取充電樁區(qū)域的交通流量指數(shù)TFI，并根據(jù)獲取的交通流量指數(shù)TFI進(jìn)行評(píng)估充電樁區(qū)域的交通狀態(tài)；其中，標(biāo)準(zhǔn)特征向量BTBV包括標(biāo)準(zhǔn)化總車流量BTF（t）、標(biāo)準(zhǔn)化交通信號(hào)狀態(tài)BTS（t）和標(biāo)準(zhǔn)化路況預(yù)測(cè)BTP（t）；所述交通流量指數(shù)TFI通過以下計(jì)算公式獲取： ；式中，ln表示對(duì)數(shù)函數(shù)；所述交通狀態(tài)通過以下評(píng)估方式獲取：當(dāng)交通流量指數(shù)TFI≥0.8，獲取充電樁區(qū)域的交通狀態(tài)為擁堵狀態(tài)，獲取交通狀態(tài)標(biāo)記JTzt=9；當(dāng)交通流量指數(shù)TFI≥0.5，獲取充電樁區(qū)域的交通狀態(tài)為緩慢狀態(tài)，獲取交通狀態(tài)標(biāo)記JTzt=3；當(dāng)交通流量指數(shù)TFI＜0.5，獲取充電樁區(qū)域的交通狀態(tài)為綠波狀態(tài)，獲取交通狀態(tài)標(biāo)記JTzt=1；S22、通過交通流量指數(shù)TFI與交通信號(hào)修正因子SCF進(jìn)行擬合，獲取充電樁區(qū)域的流量密度與交通信號(hào)的控制效果，生成充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU，進(jìn)行反映充電樁區(qū)域的擁堵狀態(tài)的持續(xù)情況；所述充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU通過以下計(jì)算公式獲取： ；式中，α表示交通狀態(tài)影響系數(shù)，具體用于調(diào)整交通狀態(tài)標(biāo)記JTz對(duì)充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU的影響，β表示交通信號(hào)因子權(quán)重系數(shù)，具體用于調(diào)整交通信號(hào)修正因子SCF對(duì)充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU的影響；S3、通過對(duì)車輛狀態(tài)進(jìn)行分析，獲取車輛充電需求的充電緊急指數(shù)CEI，并與獲取的交通流量指數(shù)TFI和充電樁區(qū)域擁堵指數(shù)CU進(jìn)行多維擬合，獲取充電樁區(qū)域推薦指數(shù)CR；S4、根據(jù)獲取的充電樁區(qū)域推薦指數(shù)CR進(jìn)行評(píng)估充電樁推薦結(jié)果評(píng)估，獲取推薦效果指數(shù)RE，并根據(jù)推薦效果指數(shù)RE生成推薦效果指數(shù)集合REs，通過推薦效果指數(shù)集合REs進(jìn)行提示車輛前往充電樁區(qū)域。

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