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龍圖騰網恭喜湖南手拉手信息技術有限公司申請的專利基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723464B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510218503.4，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法及相關裝置是由彭廣;王超越;李麗英;柳佳能;何明宏;戴偉輝;戴永輝;康燕;周維明;謝燕強;戴雙霜設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法及相關裝置，涉及安防信息技術領域。本申請通過在大模型提示調優訓練中引入基于神經調控傳導機理的狀態概率轉移思維鏈技術，解決了傳統機器學習技術在紅外熱成像異常情景監測中難以獲得高準確率的問題。相比現有技術，該方案能夠更加準確地捕捉和預測人群的異常行為，提高了紅外熱成像異常情景監測的準確性和實時性。

本發明授權基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態大模型的紅外熱成像異常情景監測方法，其特征在于，包括：步驟1：監測數據采集；對紅外熱成像視域范圍內的監測場所編制場所信息表，包括場所編號、場所用途、場所面積、場所長度、場所寬度、場所高度6項信息；在監測場所設置環境溫度、濕度、風速、光照強度、一氧化碳濃度、二氧化碳濃度檢測裝置，采集6項環境背景實時數據流，并通過紅外熱成像設備采集視頻數據流，暫存至監測計算機中；步驟2：調優樣本采集；根據不同場所及同類場所發生過的異常情景案例和可能出現的異常場景，設計能反映各類異常情景特征的真實人群導演方案；基于以上導演方案采用真實人群對異常情景進行演練和呈現，將以上人群導演方案信息以及在演練呈現期間通過步驟1采集到的監測數據，暫存至監測計算機中；步驟3：混合數據集生成；將步驟1中采集到的監測數據和步驟2中采集到的調優樣本數據，按時間對齊后生成混合數據集，供大模型調優訓練和實際場景監測；步驟4：大模型提示調優；采用自動提示工程技術，在思維鏈引導下自動生成提示調優指令，以步驟3中生成的調優樣本數據為基礎對大模型進行調優訓練；隨機抽取四分之三樣本數據作為訓練數據集，將余下的四分之一樣本數據作為測試數據；當異常情景監測識別指標到達預期指標時則進入步驟5，否則先修改完善思維鏈提示，如仍無法達到預期指標則轉入步驟2，對人群導演方案進行改進并補充采集新的調優樣本，直至滿足預期指標要求；步驟5：異常情景識別；將經過調優訓練達到預期指標的多模態大模型應用于實際情景監測，當出現異常情景時，由大模型自動輸出場所編號、異常情景類別、異常情景描述、人群數量信息。

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