買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜電子科技大學長三角研究院(衢州)申請的專利一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNA G-四鏈體預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119724349B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510228817.2，技術領域涉及：G16B30/00；該發明授權一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNA G-四鏈體預測方法和系統是由劉利;姬海波;鄒權;魚亮;丁漪杰設計研發完成，并于2025-02-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNA G-四鏈體預測方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNAG?四鏈體預測方法和系統，包括，獲取人類rG4在人類轉錄本上的位置信息；對于每一條序列，根據其序列位置坐標向兩側進行相同長度的填充使總長度達到設定長度值；獲取人類cDNA序列數據作為參考序列，根據填充后的序列坐標從cDNA序列中提取包含側翼序列信息的rG4數據作為正樣本序列；對每條正樣本序列進行打亂得到負樣本序列；生成每條樣本序列的RNA二級結構特征；使用預訓練模型提取樣本序列的序列特征；將序列特征和RNA二級結構特征輸入至預測模型進行模型訓練。本方案利用RNA序列的二級結構特征，引入二級結構特征作為輔助信息，能夠顯著提升模型的預測性能。

本發明授權一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNA G-四鏈體預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于預訓練模型和RNA二級結構的RNAG-四鏈體預測方法，其特征在于，該方法包括：構建正負樣本：獲取人類rG4在人類轉錄本上的位置信息；對于每一條序列，根據其序列位置坐標向兩側進行相同長度的填充使總長度達到設定長度值；獲取人類cDNA序列數據作為參考序列，根據填充后的序列坐標從cDNA序列中提取包含側翼序列信息的rG4數據作為正樣本序列；通過對每條正樣本序列進行保持二核苷酸頻率不變的打亂處理得到負樣本序列；生成每條正樣本序列、負樣本序列的RNA二級結構特征，且所述的二級結構特征包括相應序列中每個核苷酸的不配對概率，利用viennaRNA工具包中的RNAplfold包，通過“RNAplfold-u1pathtodata”命令生成；使用預訓練的BERT模型提取正樣本序列和負樣本序列的序列特征，具體包括：將正樣本序列和負樣本序列轉換為BERT所需的tokens：將序列劃分k-mer形式的tokens，在所述tokens的開頭添加特殊的起始標記，在結尾添加結束標記,用于表示序列的整體特征和分隔符，同樣將它們視為token；使用tokenizer將所述tokens轉化為BERT模型需要的輸入格式；預訓練的BERT基于輸入的tokens生成每個token的上下文表示BERT嵌入，得到數據集的序列特征；將序列特征和RNA二級結構特征輸入至預測模型進行模型訓練，包括分別對序列特征和RNA二級結構特征使用分層多尺度殘差網絡進行進一步的特征提取，并將提取到的特征進行拼接，將拼接后的特征輸入第二卷積神經網絡進行特征融合，通過SE模塊實現對特征的重標定，并通過殘差連接和全局平均池化聚合特征信息，最終基于所述特征信息預測RNAG-四鏈體。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人電子科技大學長三角研究院(衢州)，其通訊地址為：324003 浙江省衢州市柯城區成電路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。