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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119762710B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510275667.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/20；該發(fā)明授權(quán)一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法是由耿衛(wèi)東;吳高源;厲向東設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法，屬于數(shù)字人重光照渲染技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采用顯式三角網(wǎng)格和隱式紋理材質(zhì)場(chǎng)相結(jié)合的混合表示方式重建任意姿態(tài)的數(shù)字人的人體模型，使得人體模型包含帶有高頻紋理細(xì)節(jié)信息的三角網(wǎng)格、粗糙度貼圖、法線貼圖、以及漫反射反照率貼圖；結(jié)合調(diào)整的任意環(huán)境光照信息、相機(jī)視角、以及通過人體分部位預(yù)測(cè)的陰影信息，對(duì)人體模型進(jìn)行重光照，得到任意姿態(tài)和任意光照條件下的數(shù)字人渲染圖像。這樣能夠?qū)崿F(xiàn)不同姿態(tài)和不同光照條件下人體模型的重光照，獲得高真實(shí)感數(shù)字人視頻。

本發(fā)明授權(quán)一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向生成式數(shù)字人的人體模型重光照方法，其特征在于，包括以下步驟：采用顯式三角網(wǎng)格和隱式紋理材質(zhì)場(chǎng)相結(jié)合的混合表示方式重建任意姿態(tài)的數(shù)字人的人體模型，使得人體模型包含帶有高頻紋理細(xì)節(jié)信息的三角網(wǎng)格、粗糙度貼圖、法線貼圖、以及漫反射反照率貼圖，包括：構(gòu)建顯式三角網(wǎng)絡(luò)，具體通過網(wǎng)格提取模塊從符號(hào)距離函數(shù)場(chǎng)中提取規(guī)范空間下的人物三角網(wǎng)格，通過第一線性混合蒙皮模塊基于給定的任意姿態(tài)對(duì)規(guī)范空間下的人物三角網(wǎng)格進(jìn)行人物姿態(tài)變形，得到觀察空間中給定任意姿態(tài)下的人物三角網(wǎng)格；基于隱式紋理材質(zhì)場(chǎng)為人物三角網(wǎng)格附加紋理材質(zhì)信息，具體對(duì)給定的任意姿態(tài)參數(shù)進(jìn)行正面位置映射和背面位置映射來(lái)得到每面的頂點(diǎn)信息，通過特征提取模塊基于每面的頂點(diǎn)信息來(lái)提取每面頂點(diǎn)的偏移映射，該偏移映射用于提取頂點(diǎn)的高頻紋理細(xì)節(jié)信息，通過查詢得到每個(gè)頂點(diǎn)正面和反面的偏移映射并輸入至第一多層感知機(jī)，同時(shí)從給定任意姿態(tài)下的人物三角網(wǎng)格中采樣相同的頂點(diǎn)位置信息輸入至第一多層感知機(jī)，基于第一多層感知機(jī)輸出帶有高頻紋理細(xì)節(jié)信息的三角網(wǎng)格、粗糙度貼圖、法線貼圖、以及漫反射反照率貼圖，來(lái)組成數(shù)字人的人體模型；結(jié)合調(diào)整的任意環(huán)境光照信息、相機(jī)視角、以及通過人體分部位預(yù)測(cè)的陰影信息，對(duì)人體模型進(jìn)行重光照，得到任意姿態(tài)和任意光照條件下的數(shù)字人渲染圖像。

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