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龍圖騰網恭喜云南新航志誠科技有限公司申請的專利基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119807822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510279248.4，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法及系統是由劉彥兵;羅道瓊;沈祥;白張寶;朱子陽設計研發完成，并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于故障技術領域，公開了一種基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法及系統，所述方法包括：獲取車輛軸承在預設監測周期內的振動信號，對振動信號進行分段，得到若干振動信號片段；對各振動信號片段進行模態分解，得到振動分量集合；計算每個振動分量集合中各振動分量與振動信號片段的相似系數，將相似系數大于預設系數的振動分量作為對應振動信號片段的目標振動分量，得到各振動信號片段的至少一個目標振動分量；基于至少一個目標振動分量，構建振動信號的灰度圖像；將振動信號的灰度圖像輸入至基于卷積神經網絡算法構建的故障識別模型中，得到故障識別結果。本發明降低了振動信號處理的復雜度以及提高了故障識別的準確度。

本發明授權基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的車輛部件圖像故障識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取車輛軸承在預設監測周期內的振動信號，對振動信號進行分段，得到若干振動信號片段；其中，預設監測周期的終止時刻為當前時刻；對各振動信號片段進行模態分解，得到各振動信號片段的振動分量集合，所述振動分量集合中包含有多個振動分量；計算每個振動分量集合中各振動分量與對應的振動信號片段的相似系數，將相似系數大于預設系數的振動分量作為對應振動信號片段的目標振動分量，得到各振動信號片段的至少一個目標振動分量；基于各振動信號片段的至少一個目標振動分量，構建振動信號的灰度圖像；將振動信號的灰度圖像輸入至基于卷積神經網絡算法構建的故障識別模型中進行故障識別，得到故障識別結果；每個振動信號片段在預設監測周期中具有一個子監測周期，每個子監測周期內具有多個采樣點；計算每個振動分量集合中各振動分量與對應的振動信號片段的相似系數，包括：對于每個振動信號片段，獲取該振動信號片段在對應的子監測周期內的各采樣點上的信號值；計算每個振動分量與對應的多個采樣點的信號值的距離并求和，得到相似總距離；根據相似總距離確定每個振動分量與該振動信號片段的相似系數；所述相似總距離的表達式為： ；式中，為相似總距離，為振動信號片段中的第n個采樣點的信號值，N為采樣點的總數，為第m個振動分量；每個振動分量與該振動信號片段的相似系數的函數表達式為： ；式中，為第m個振動分量與該振動信號片段的相似系數，為相似總距離，為振動信號片段中的第n個采樣點的信號值，N為采樣點的總數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南新航志誠科技有限公司，其通訊地址為：650000 云南省昆明市中國(云南)自由貿易試驗區昆明片區經開區出口加工區A4-6-1地塊電子及信息產品物流功能區工業一區2幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。