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龍圖騰網(wǎng)恭喜中南大學(xué)申請的專利探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法、介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119805447B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510278857.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S13/89；該發(fā)明授權(quán)探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法、介質(zhì)及設(shè)備是由張彬;何潤;張豪;呂樂;周朋亮;戴前偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法、介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法、介質(zhì)及設(shè)備，包括：采用探地雷達(dá)掃描某探測區(qū)域獲取原始的GPR數(shù)據(jù)剖面；分析GPR數(shù)據(jù)剖面的波前連續(xù)性，引入修正因子對GPR數(shù)據(jù)剖面進(jìn)行無損分離得到反射數(shù)據(jù)剖面和衍射數(shù)據(jù)剖面；基于衍射數(shù)據(jù)剖面的雙曲線特征構(gòu)建反演初始模型；基于反射數(shù)據(jù)剖面和衍射數(shù)據(jù)剖面構(gòu)建反演目標(biāo)函數(shù)；將反演初始模型作為反演初始解，采用L?BFGS算法對反演目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題進(jìn)行求解獲得衍射波?反射波融合成像結(jié)果。該方法能有效提升探地雷達(dá)處理結(jié)果對微小衍射異常體的成像效果和精度，優(yōu)化了反演成像性能，推動探地雷達(dá)精細(xì)成像和全波形反演成像實(shí)用化。

本發(fā)明授權(quán)探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種探地雷達(dá)融合反演的精細(xì)成像方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：采用探地雷達(dá)掃描某探測區(qū)域獲取原始的GPR數(shù)據(jù)剖面，其中：GPR數(shù)據(jù)剖面由多個連續(xù)采集得到的單道數(shù)據(jù)合并組成；S2：基于GPR數(shù)據(jù)剖面的多道相干屬性分析GPR數(shù)據(jù)剖面的波前連續(xù)性，并引入修正因子采用相干減法對GPR數(shù)據(jù)剖面進(jìn)行無損分離，得到反射數(shù)據(jù)剖面和衍射數(shù)據(jù)剖面；S3：基于衍射數(shù)據(jù)剖面的雙曲線特征構(gòu)建反演初始模型；S4：GPR衍射波融合反演成像，具體是：S4.1、基于反射數(shù)據(jù)剖面和衍射數(shù)據(jù)剖面構(gòu)建反演目標(biāo)函數(shù)；S4.2、將反演初始模型作為反演初始解，采用L-BFGS算法對反演目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化問題進(jìn)行求解，當(dāng)L-BFGS算法中反演迭代次數(shù)大于等于第一設(shè)定閾值或反演目標(biāo)函數(shù)值小于第二設(shè)定閾值時，獲得能夠完整反演該探測區(qū)域地下精細(xì)電性結(jié)構(gòu)的衍射波-反射波融合成像結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中南大學(xué)，其通訊地址為：410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。