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龍圖騰網恭喜蘇州大學申請的專利一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119807466B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510294112.0，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法是由陸宇昕;曾子胤;曹敏設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據生成技術領域，公開了一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法，包括直接以行人的人物特征，以及行人所處場景的場景特征為占位符，構建基礎模板，并對基礎模板進行填充后，生成對應的提示詞；利用擴散模型，基于提示詞，生成圖像數據，完全不依賴原始數據，大大降低了隱私風險和規避了合格性問題。同時本發明利用局部編輯模型、全局編輯模型與非剛性編輯模型，直接基于生成的初始圖像數據，有選擇地對圖像數據中對應屬性的特征進行編輯，獲取編輯圖像數據，獲取的編輯圖像數據分辨率高，且圖像生成的泛化性好、自由度高，大大提高了生成的圖像數據的多樣性，能夠更全面的訓練行人檢索模型，提高模型識別精度。

本發明授權一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于文本描述的行人檢索任務數據集構建方法，其特征在于，包括：以行人的人物特征，以及行人所處場景的場景特征，為占位符，構建基礎模板，并為每個占位符構建具體填充詞集合；基于基礎模板與每個占位符對應的具體填充詞集合，隨機從每個占位符對應的具體填充詞集合中為基礎模板中每個占位符填入對應的具體填充詞，獲取填充好的基礎模板；將填充好的基礎模板，作為大語言模型的輸入，輸出對應的提示模板；以提示模板為擴散模型的輸入，獲取每個提示模板對應的多張初始圖像數據；對于每張初始圖像數據，基于預設編輯文本，利用局部編輯模型，全局編輯模型與非剛性編輯模型，分別對每張初始圖像數據進行屬性編輯，獲取每張初始圖像數據對應的多張編輯圖像數據；將所有的初始圖像數據與所有的編輯圖像數據，組成圖像數據集；利用多模態語言模型為圖像數據集中的每張圖像數據構建對應的文本注釋；基于每張圖像數據與其對應的文本注釋，組成基于文本描述的行人檢索任務數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘇州大學，其通訊地址為：215000 江蘇省蘇州市吳江區久泳西路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。