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恭喜中國(guó)海洋大學(xué)叢帥獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)海洋大學(xué)申請(qǐng)的專利基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119829955B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510307477.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/20;該發(fā)明授權(quán)基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法是由叢帥;郅長(zhǎng)紅;孫金偉;徐雙東設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及海洋工程技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法。確定船舶橫搖角度的自由衰減數(shù)據(jù)及其范數(shù)、橫搖運(yùn)動(dòng)的初始條件及其范數(shù)以及橫搖運(yùn)動(dòng)的物理方程及其范數(shù);確定前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算獲得最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù);基于最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),確定物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架;基于船舶橫搖角度的自由衰減數(shù)據(jù)范數(shù)、橫搖運(yùn)動(dòng)的初始條件范數(shù)以及橫搖運(yùn)動(dòng)的物理方程范數(shù),確定網(wǎng)絡(luò)總損失函數(shù);對(duì)總損失函數(shù)進(jìn)行最小化處理,驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未知量,獲得待識(shí)別的橫搖參數(shù)。該方法為實(shí)際船舶橫搖運(yùn)動(dòng)分析提供了一種兼具高精度與高效率的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

本發(fā)明授權(quán)基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶非線性橫搖參數(shù)識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:確定船舶橫搖角度的自由衰減數(shù)據(jù)及其范數(shù)、橫搖運(yùn)動(dòng)的初始條件及其范數(shù)以及橫搖運(yùn)動(dòng)的物理方程及其范數(shù);S2:確定前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以物理時(shí)間作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,橫搖角度作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出,待識(shí)別的橫搖參數(shù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未知量,基于船舶橫搖角度的自由衰減數(shù)據(jù)的范數(shù)、橫搖運(yùn)動(dòng)的初始條件范數(shù)以及橫搖運(yùn)動(dòng)的物理方程的范數(shù),確定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總損失函數(shù);S3:建立所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),基于所述超參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化處理,獲得最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù);S4:基于所述最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)超參數(shù),確定物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架;對(duì)所述總損失函數(shù)進(jìn)行最小化處理,驅(qū)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算,得到所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未知量,獲得待識(shí)別的橫搖參數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中國(guó)海洋大學(xué),其通訊地址為:266000 山東省青島市嶗山區(qū)松嶺路238號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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