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龍圖騰網恭喜南京數脈動力信息技術有限公司申請的專利基于時序大數據分析的光纜在線監測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119814135B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510310964.4，技術領域涉及：H04L41/14；該發明授權基于時序大數據分析的光纜在線監測方法及系統是由胡彩平;陸佃龍設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時序大數據分析的光纜在線監測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及光纜在線監測技術領域，是基于時序大數據分析的光纜在線監測方法及系統，具體方法包括：獲得歷史切割時序數據段，并對歷史切割時序數據段進行預處理；建立光纜時序數據模型，通過光纜時序數據模型對實時光纖指紋數據包進行耦合分析；根據耦合分析結果，對每根光纜上同一光纜運行狀態類別的干擾點進行干擾疊加分析；計算獲取每種運行狀態表征參數的風險概率值，并生成光纜監測報告。本發明解決了現有技術中，傳統光纜監測方法中人工依賴性強、實時性差和效率低下的問題。

本發明授權基于時序大數據分析的光纜在線監測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于時序大數據分析的光纜在線監測方法，其特征在于，所述方法包括如下具體步驟：S1：持續獲取監測片區內所有光纜實時運行狀態的實時光纖指紋數據包和歷史運行狀態的歷史光纖指紋數據包，切割歷史光纖指紋數據包，獲得歷史切割時序數據段，并對歷史切割時序數據段進行預處理；S2：建立光纜時序數據模型，通過光纜時序數據模型對監測片區內所有光纜實時運行狀態的實時光纖指紋數據包進行耦合分析；S3：根據耦合分析結果，對每根光纜上同一光纜運行狀態類別的干擾點進行干擾疊加分析；S4：提取每根光纜上特別關注的光纜運行狀態類別對應的干擾點的實時切割時序數據子段，并計算獲取每種運行狀態表征參數的風險概率值；S5：根據風險概率值確定光纜實時運行狀態的風險表征參數，將風險表征參數可視化，并生成光纜監測報告；所述S3包括如下具體步驟：S31：根據實時切割時序數據段上光纜的索引，將所有打散后的實時切割時序數據段匹配到對應的光纜上；S32：提取每段每根光纜上所有光纜運行狀態類別，構成光纜運行狀態類別集，其中，第g根光纜的光纜運行狀態類別集為，，為第g根光纜上，光纜運行狀態類別為第y類的干擾點子集合；S33：獲取中所有干擾點距離光纖發射端的直線距離，并將每個干擾點與光纖發射端的直線距離進行升序排列；S34：以干擾點子集合中第一個干擾子點為參考點，依次對中的其他相鄰干擾點組合進行干擾疊加分析，所述干擾疊加分析具體包括： ；其中，表示第u個和第u+1個干擾點之間的綜合干擾疊加系數，表示第x種多元信號特征的特征權重； 表示第u個和第u+1個干擾點在第x種多元信號特征上的單一干擾疊加系數；所述風險概率值的計算策略為：S421：預設R種運行狀態表征參數對應的曲線偏差閾值；S422：以光纜上第個干擾點的單位時間步長為橫軸，以第r種運行狀態表征參數為縱軸，繪制第r種運行狀態表征參數的實際幾何特征曲線，并將第個干擾點處，第r種運行狀態表征參數的實際幾何特征曲線與光纜出廠狀態下的第r種運行狀態表征參數的標準幾何特征曲線進行比對，獲得第r種運行狀態表征參數的幾何特征曲線的曲線偏差度，當第r種運行狀態表征參數的幾何特征曲線的曲線偏差度小于第r種曲線偏差閾值時，標記該干擾點的第r種運行狀態表征參數為風險；S423：計算第r種運行狀態表征參數的子風險概率值，所述子風險概率值的計算策略為：本根光纜上，標記為風險的干擾點數量和干擾點總數的比值；S424：重復步驟S422-S423，獲取R種運行狀態表征參數的子風險概率值，并選取最大子風險概率值作為第a類特別關注的光纜運行狀態類別的R類運行狀態表征參數中的風險概率值。

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