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龍圖騰網恭喜浙江優眾新材料科技有限公司申請的專利一種暗光圖像增強模型及其訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119831917B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510330503.3，技術領域涉及：G06T5/94；該發明授權一種暗光圖像增強模型及其訓練方法是由請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名;請求不公布姓名設計研發完成，并于2025-03-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種暗光圖像增強模型及其訓練方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種暗光圖像增強模型及其訓練方法，涉及圖像增強領域；該模型由特征提取模塊、聯合細化模塊和亮度調節模塊組成；首先，特征提取模塊整合局部細粒度與全局粗粒度特征生成特征映射，并通過殘差通道注意力單元重新分配通道權重以保持關鍵細節；接著，聯合細化模塊基于Retinex理論調整各顏色通道的亮度和對比度，通過空間特征變換優化亮度調整過程，得到更自然的增強效果；最后，亮度調節模塊聚合聯合特征與原始暗光圖像，并通過殘差計算獲取第二殘差映射，最終融合第二殘差映射與聯合特征生成增強圖像，解決了現有技術在提升圖像亮度、色彩再現及曝光水平方面的問題。

本發明授權一種暗光圖像增強模型及其訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種暗光圖像增強模型，其特征在于，包括：特征提取模塊，用于整合輸入的原始暗光圖像的局部細粒度特征與全局粗粒度特征以生成特征映射，對特征映射中的通道重新分配權重得到淺層特征映射，基于特征映射與淺層特征映射提取原始暗光圖像中的深層次特征，并將深層次特征恢復至原始圖像的分辨率得到目標深層次特征，基于目標深層次特征與特征映射生成監督特征映射；聯合細化模塊，用于估計監督特征映射中每個顏色通道的亮度信息，并使用Retinex分解理論調整每個顏色通道的亮度和對比度，以獲取校正后的監督特征映射即中間特征映射，使用調制參數縮放和移位中間特征映射中的每個特征，得到空變特征映射，整合中間特征映射和空變特征映射，得到聯合特征；亮度調節模塊，用于聚合聯合特征與原始暗光圖像得到聚合圖像，從聚合圖像中預測出正常光圖像，并通過該正常光圖像預測出弱光圖像，獲取弱光圖像與原始暗光圖像之間的殘差差值，得到第一殘差映射；基于第一殘差映射估計預測的正常光圖像與原始暗光圖像對應的原始正常光圖像之間的殘差差值，得到第二殘差映射，融合第二殘差映射與聯合特征得到增強圖像。

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