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龍圖騰網恭喜浙江省發展規劃研究院申請的專利一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119888588B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510340815.2，技術領域涉及：G06V20/50；該發明授權一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法是由陳知然;劉偉杰;呂鵬宏;張澤天設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，公開了一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法，對農產品進行隨機清洗，具體包括：設定清洗裝置內清洗水的添加范圍，以及攪拌裝置的轉速調節范圍；基于清洗水的添加范圍對清洗裝置內添加清洗水；基于攪拌裝置的轉速調節范圍對清洗裝置進行攪拌；獲取第i次隨機清洗的農產品的近似體積，并基于近似體積確定第i組特征數據對應的特征農產品的數量；獲取第i次隨機清洗的農產品的清洗前圖像和清洗后圖像；并基于清洗前圖像和清洗后圖像對第i組特征數據進行評分，得到第i組特征數據的清潔分數；基于N組特征數據對應的清潔分數，以訓練得到清洗預測模型；對目標農產品規劃清洗方案。

本發明授權一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法在權利要求書中公布了：1.一種面向智能工廠的深度學習算法模型優化與部署方法，其特征在于，包括：步驟1，對農產品進行隨機清洗，具體包括：設定清洗裝置內清洗水的添加范圍，以及攪拌裝置的轉速調節范圍；基于清洗水的添加范圍對清洗裝置內添加清洗水；基于攪拌裝置的轉速調節范圍對清洗裝置進行攪拌；步驟2，重復步驟1達到N次，得到N組特征數據；其中，第i組特征數據包括：第i次對農產品進行隨機清洗的清洗水添加量和攪拌裝置轉速；步驟3，獲取第i次隨機清洗的農產品的近似體積，并基于近似體積確定第i組特征數據對應的特征農產品的數量；步驟4，獲取第i次隨機清洗的農產品的清洗前圖像和清洗后圖像；并基于清洗前圖像和清洗后圖像對第i組特征數據進行評分，得到第i組特征數據的清潔分數；步驟5，基于N組特征數據對應的清潔分數，以訓練得到清洗預測模型；步驟6，在目標時間段內，基于清洗預測模型，結合優化算法，對目標農產品規劃清洗方案；其中，目標農產品的清洗方案表示確定目標農產品的清洗水添加量和攪拌裝置轉速。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省發展規劃研究院，其通訊地址為：310030 浙江省杭州市西湖區古墩路598號同人廣場C座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。