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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于神經進化的環境聲音分類方法、模型、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119864054B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510346352.0，技術領域涉及：G10L25/51；該發明授權基于神經進化的環境聲音分類方法、模型、介質及設備是由王楠;洪華杰;邢堃盛;王偉;黃杰;何科延;吳家寬設計研發完成，并于2025-03-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經進化的環境聲音分類方法、模型、介質及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于神經進化的環境聲音分類方法、模型、介質及設備，方法包括：S000，在預設可行域內搜索特征超參數、卷積神經網絡超參數、跨層連接結構；S100，優化超參數和跨層連接結構，包括：S110，算法初始化；S120，將跨層連接結構編碼并與超參數一起發送至網絡模型；S130，計算優化結果的適應度；S140，采用神經進化算法獲取優化結果；S150，判斷，若滿足迭代條件則執行S120，否則更新優化結果，S200，根據優化結果構建并訓練網絡模型，包括：S210，獲取訓練集和測試集；S220，進行特征提取；S230，采用卷積神經網絡加工處理；S240，將分類結果分數輸出至S130。

本發明授權基于神經進化的環境聲音分類方法、模型、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于神經進化的環境聲音分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S000，在預設可行域內搜索特征超參數、卷積神經網絡超參數、跨層連接結構；S100，優化所述特征超參數、所述卷積神經網絡超參數、所述跨層連接結構；S200，根據優化結果構建網絡模型，并通過訓練所述網絡模型來評估所述優化結果的適應度；所述步驟S100包括以下步驟：S110，算法初始化；S120，將所述跨層連接結構編碼并與所述特征超參數、所述卷積神經網絡超參數一起發送至所述網絡模型；S130，計算所述優化結果的適應度；S140，采用神經進化算法獲取所述優化結果；S150，判斷是否滿足迭代條件，若滿足則執行步驟S120，否則更新所述優化結果，所述步驟200包括以下步驟：S210，獲取訓練集和測試集；S220，根據所述步驟S120的所述特征超參數對原始環境聲音信號進行特征提取；S230，根據所述步驟S120的所述卷積神經網絡超參數、所述跨層連接結構，采用卷積神經網絡對提取后的特征圖加工處理；S240，利用輸出層將分類結果分數輸出至所述步驟S130，所述卷積神經網絡包括多個卷積網絡模塊和多個多層感知機，所述卷積網絡模塊順次包括卷積層、最大池化層、批度歸一化層和ReLU激活函數，所述多層感知機包括全連接層和所述ReLU激活函數，所述輸出層包括所述全連接層和Sigmoid激活函數，將所述跨層連接結構編碼包括將所述卷積網絡模塊之間的連接編碼成基因序列，以使所述神經進化算法自主決策各所述卷積網絡模塊之間是否建立跨層連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410005 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。