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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東浪潮科學(xué)研究院有限公司申請的專利基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119851671B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510344834.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L17/02；該發(fā)明授權(quán)基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由展恩昊;張吉臣;段強(qiáng)設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)，以便預(yù)訓(xùn)練語音增強(qiáng)模塊對第一帶噪語音樣本進(jìn)行去噪處理，輸出第一增強(qiáng)語音樣本，確定語音增強(qiáng)損失；通過預(yù)訓(xùn)練共享編碼器提取第一增強(qiáng)語音樣本的第一說話人敏感特征，通過預(yù)訓(xùn)練說話人識別模塊對第一說話人敏感特征進(jìn)行說話人ID分類，得到說話人ID分類預(yù)測結(jié)果，計算說話人識別損失；通過對抗訓(xùn)練鑒別器判斷第一說話人敏感特征是否存在噪音，根據(jù)噪音判斷結(jié)果調(diào)整對抗損失，以基于各損失更新系統(tǒng)參數(shù)，得到訓(xùn)練后的目標(biāo)語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)。協(xié)調(diào)語音增強(qiáng)與說話人識別兩個任務(wù)之間沖突。

本發(fā)明授權(quán)基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于說話人感知的語音增強(qiáng)訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)，以便所述初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)的預(yù)訓(xùn)練語音增強(qiáng)模塊對所述第一帶噪語音樣本進(jìn)行去噪處理，輸出第一增強(qiáng)語音樣本，以確定語音增強(qiáng)損失，并將所述第一增強(qiáng)語音樣本輸入至所述初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)的預(yù)訓(xùn)練共享編碼器；通過所述預(yù)訓(xùn)練共享編碼器對所述第一增強(qiáng)語音樣本進(jìn)行說話人敏感區(qū)域的特征提取，以得到第一說話人敏感特征，并將所述第一說話人敏感特征輸入至預(yù)訓(xùn)練說話人識別模塊，以便通過所述預(yù)訓(xùn)練說話人識別模塊對所述第一說話人敏感特征進(jìn)行說話人ID分類，得到說話人ID分類預(yù)測結(jié)果，并計算說話人識別損失；通過所述初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)的對抗訓(xùn)練鑒別器對所述第一說話人敏感特征是否存在噪音進(jìn)行判斷，并根據(jù)噪音判斷結(jié)果與所述第一帶噪語音樣本的噪音樣本標(biāo)簽之間的誤差調(diào)整對抗損失，以基于所述語音增強(qiáng)損失、所述說話人識別損失、所述對抗損失更新所述初始語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)的系統(tǒng)參數(shù)，得到訓(xùn)練后的目標(biāo)語音增強(qiáng)聯(lián)合訓(xùn)練系統(tǒng)。

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