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恭喜西南科技大學潘小琴獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜西南科技大學申請的專利一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119884607B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510352253.3,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統是由潘小琴;楊俊燚;周雷;林勇;胡博楊;嚴心池;凌爐城設計研發完成,并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。

一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統在說明書摘要公布了:本發明涉及航跡預測技術領域,本發明公開了一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統;包括空域規劃模塊、數據采集模塊、模型訓練模塊、模型預測模塊和航跡優化模塊;通過采集航跡預測空域在觀測點的環境數據和航跡數據,訓練出預測未來時刻觀測點空域航跡的LSTM航跡預測模型,通過LSTM航跡預測模型預測出未來時刻觀測點的空域航跡,并制定出對應的航跡控制指令;本發明通過將環境數據與航跡數據嵌入操作,能夠捕捉到環境數據與航跡數據的長期依賴關系,得到能夠預測未來時刻空域航跡的LSTM航跡預測模型,并對航空器在未來時刻的具體航跡位置進行提前預測,從而提前獲知空域航跡的變化情況,有效的規避了實時航跡預測存在的滯后性。

本發明授權一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統在權利要求書中公布了:1.一種嵌入環境注意力編碼的LSTM航跡預測系統,應用于航跡預測服務器,其特征在于,包括:空域規劃模塊,用于查詢出目標機場的空域參數,并基于空域規劃準則,規劃出目標機場的航跡預測空域;數據采集模塊,用于設置出具有觀測點的時間周期,并采集航跡預測空域在觀測點的環境數據和航跡數據;模型訓練模塊,用于將環境數據和航跡數據轉換為空域數據和空域航跡,并訓練出預測未來時刻觀測點空域航跡的LSTM航跡預測模型;環境數據包括風向方位角、溫度值、降水量、風速橫向分量和風速縱向分量,航跡數據包括實時航速值、航速衰減值和航跡坐標;空域數據包括風向方位角、溫度值、降水量、風速橫向分量、風速縱向分量、航速橫向分量和航速縱向分量;LSTM航跡預測模型的訓練方法為:將多組空域數據使用滑動窗口方法轉化為多個特征向量,根據滑動步長將空域航跡轉換為與空域數據對應的標簽,一個特征向量對應一個標簽,并構成一組訓練數據,多組訓練數據構成訓練集,將空域數據按照采集時間的先后進行排列;將特征向量作為LSTM航跡預測模型的輸入,預測時間步長后的未來時刻空域航跡作為輸出,每個訓練集的后續空域航跡作為預測目標,以最小化的預測誤差之和作為訓練目標,對LSTM航跡預測模型進行訓練,訓練出根據空域數據預測未來時刻空域航跡的LSTM航跡預測模型;模型預測模塊,用于采集目標航空器的空域數據和空域航跡,通過LSTM航跡預測模型預測出未來時刻觀測點的空域航跡,并判定是否發出航跡異常警示信息;航跡優化模塊,用于制定出目標航空器的航跡控制指令,并通過空中交通管制中心向目標航空器發送航跡控制指令,控制目標航空器優化航跡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人西南科技大學,其通訊地址為:621010 四川省綿陽市涪城區青龍大道中段59號西南科技大學;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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