恭喜杭州朝厚信息科技有限公司楊令晨獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州朝厚信息科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113223140B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202010064195.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T17/00;該發(fā)明授權(quán)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法是由楊令晨設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-01-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本申請(qǐng)的一方面提供了一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法,包括:獲取正畸治療前患者的露齒臉部照片;利用經(jīng)訓(xùn)練的特征提取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從所述正畸治療前患者的露齒臉部照片中提取口部區(qū)域掩碼以及第一組牙齒輪廓特征;獲取表示所述患者原始牙齒布局的第一三維數(shù)字模型和表示所述患者目標(biāo)牙齒布局的第二三維數(shù)字模型;基于所述第一組牙齒輪廓特征以及所述第一三維數(shù)字模型,獲得所述第一三維數(shù)字模型的第一位姿;基于處于所述第一位姿的所述第二三維數(shù)字模型,獲得第二組牙齒輪廓特征;以及利用經(jīng)訓(xùn)練的圖片生成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于所述正畸治療前患者的露齒臉部照片、所述掩碼以及所述第二組牙齒輪廓特征,生成正畸治療后所述患者的露齒臉部圖像。
本發(fā)明授權(quán)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成牙科正畸治療效果的圖像的方法,包括:獲取正畸治療前患者的露齒臉部照片;利用經(jīng)訓(xùn)練的特征提取深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從所述正畸治療前患者的露齒臉部照片中提取口部區(qū)域掩碼以及第一組牙齒輪廓特征;獲取表示所述患者原始牙齒布局的第一三維數(shù)字模型和表示所述患者目標(biāo)牙齒布局的第二三維數(shù)字模型;基于所述第一組牙齒輪廓特征以及所述第一三維數(shù)字模型,獲得所述第一三維數(shù)字模型的第一位姿;基于處于所述第一位姿的所述第二三維數(shù)字模型,獲得第二組牙齒輪廓特征;以及利用經(jīng)訓(xùn)練的圖片生成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),基于所述正畸治療前患者的露齒臉部照片、所述掩碼以及所述第二組牙齒輪廓特征,生成正畸治療后所述患者的露齒臉部圖像。
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