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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京達佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司申請的專利一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114065928B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010750439.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/08；該發(fā)明授權(quán)一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)是由沈宇翔;王再冉;黃海斌;蔡東陽;劉裕峰;郭小燕;石磊設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-07-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開關(guān)于一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：選取預(yù)先構(gòu)建的虛擬建筑物模型，虛擬建筑物模型由多個建筑物平面構(gòu)成，每個建筑物平面設(shè)置有相應(yīng)的建筑物標簽；對虛擬建筑物模型進行多視角采樣，獲得虛擬建筑物模型的多個視角圖像，每個視角圖像中包括至少一個建筑物視角平面，每個建筑物視角平面為其對應(yīng)的建筑物平面在視角圖像所對應(yīng)視角下的視圖；對每個視角圖像中的每個建筑物視角平面及該建筑物視角平面對應(yīng)的建筑物標簽進行增強處理，獲得每個建筑物視角平面對應(yīng)的訓練平面及訓練標簽；將訓練平面及訓練標簽作為用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的虛擬數(shù)據(jù)。應(yīng)用本公開提供的方法，能夠有效提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

本發(fā)明授權(quán)一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種虛擬數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，包括：選取預(yù)先構(gòu)建的虛擬建筑物模型，所述虛擬建筑物模型由多個建筑物平面構(gòu)成，每個所述建筑物平面設(shè)置有相應(yīng)的建筑物標簽；所述建筑物平面為所述虛擬建筑物模型的外表面區(qū)域；獲得所述虛擬建筑物模型的多個建筑物圖像；對于每個所述建筑物圖像，當所述建筑物圖像中包含所述虛擬建筑物模型的第一視角平面時，響應(yīng)于確定所述建筑物圖像中的各個第一視角平面中存在包括遮擋圖的第一視角平面，將所述包括遮擋圖的第一視角平面與其包括的遮擋圖進行交集運算，去除遮擋圖，獲得所述包括遮擋圖的第一視角平面對應(yīng)的交集平面；將所述建筑物圖像中各個未包含遮擋圖的第一視角平面及各個所述交集平面均確定為目標平面；對各個所述目標平面進行檢測框檢測，將檢測框面積小于預(yù)設(shè)檢測面積的目標平面進行剔除，獲得所述建筑物圖像對應(yīng)的視角圖像，每個所述視角圖像中包括至少一個建筑物視角平面，每個所述建筑物視角平面為其對應(yīng)的建筑物平面在所述視角圖像所對應(yīng)視角下的視圖；對每個所述視角圖像中的每個建筑物視角平面及該建筑物視角平面對應(yīng)的建筑物標簽進行增強處理，獲得每個建筑物視角平面對應(yīng)的訓練平面及所述訓練平面對應(yīng)的訓練標簽；將每個所述視角圖像中的各個訓練平面及每個訓練平面對應(yīng)的訓練標簽作為用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的虛擬數(shù)據(jù)。

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