恭喜伊利諾斯工具制品有限公司斯蒂芬·P·伊夫科維克獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜伊利諾斯工具制品有限公司申請的專利使用機器學習技術標記焊接監視時間段的系統和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112475541B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010950045.0，技術領域涉及：B23K9/095；該發明授權使用機器學習技術標記焊接監視時間段的系統和方法是由斯蒂芬·P·伊夫科維克設計研發完成，并于2020-09-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本使用機器學習技術標記焊接監視時間段的系統和方法在說明書摘要公布了：描述了用于使用機器學習技術來標記非焊接時間段的系統和方法。在一些示例中，焊接監視系統可以在某個時間段內從焊接區域中的傳感器和或焊接設備收集各種數據。可以對該數據進行評估以將該時間段劃分為焊接時間段和非焊接時間段。該焊接監視系統可以結合所收集的數據使用一個或多個機器學習模型和或技術來確定在非焊接時間段期間進行了哪些非焊接活動。在一些示例中，可以使用來自操作者和或其他個人的反饋、來自正在進行的焊接和或非焊接活動的數據以及來自其他焊接監視系統和或機器學習模型的數據來連續地訓練、更新和或改進這些機器學習模型。
本發明授權使用機器學習技術標記焊接監視時間段的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種焊接系統，包括：焊接監視系統，所述焊接監視系統被配置為在第一時間段內經由用戶接口或者一個或多個傳感器捕獲焊接相關操作的一個或多個特征特性；處理電路系統；以及存儲器電路系統，所述存儲器電路系統包括一個或多個機器學習模型和計算機可讀指令，所述計算機可讀指令當被執行時使所述處理電路系統：基于所述一個或多個特征特性，識別一個或多個未標記的非焊接時間段，使用所述一個或多個機器學習模型，基于所述一個或多個特征特性，確定一個或多個標記是否可應用于所述一個或多個未標記的非焊接時間段，并且響應于確定所述一個或多個標記中的某個標記可應用于所述一個或多個未標記的非焊接時間段中的某個未標記的非焊接時間段，將所述標記與所述未標記的非焊接時間段相關聯。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人伊利諾斯工具制品有限公司，其通訊地址為：美國伊利諾伊州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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