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龍圖騰網(wǎng)恭喜阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司申請(qǐng)的專利一種特征分類模型獲得系統(tǒng)、方法、裝置以及電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114387463B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011108960.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/19；該發(fā)明授權(quán)一種特征分類模型獲得系統(tǒng)、方法、裝置以及電子設(shè)備是由王天瑋;何夢(mèng)超;王永攀設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-10-16向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種特征分類模型獲得系統(tǒng)、方法、裝置以及電子設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N目標(biāo)特征分類模型獲得方法，包括：獲得樣本文本圖像，并獲得所述樣本文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別標(biāo)注信息，所述字符類別標(biāo)注信息為針對(duì)所述樣本文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別的標(biāo)注信息；根據(jù)所述字符類別標(biāo)注信息、所述樣本文本圖像特征圖以及所述字符特征信息，獲得的第一特征分類模型；根據(jù)所述字符類別標(biāo)注信息以及所述樣本文本圖像特征圖對(duì)所述第一特征分類模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用于根據(jù)指定文本圖像對(duì)應(yīng)的指定文本圖像特征圖、獲得所述指定文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別的第二特征分類模型。本申請(qǐng)的特征分類模型獲得方法，無需針對(duì)樣本文本圖像中的字符進(jìn)行字符像素級(jí)別的標(biāo)注，降低了文本識(shí)別的成本。

本發(fā)明授權(quán)一種特征分類模型獲得系統(tǒng)、方法、裝置以及電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種特征分類模型獲得系統(tǒng)，其特征在于，包括：平臺(tái)服務(wù)端和用戶終端；所述平臺(tái)服務(wù)端，用于獲得所述用戶終端發(fā)送的樣本文本圖像，并獲得所述樣本文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別標(biāo)注信息，所述字符類別標(biāo)注信息為針對(duì)所述樣本文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別的標(biāo)注信息；針對(duì)所述樣本文本圖像，獲得所述樣本文本圖像對(duì)應(yīng)的樣本文本圖像特征圖，并獲得所述樣本文本圖像中的字符在所述樣本文本圖像特征圖中對(duì)應(yīng)的字符特征信息；根據(jù)所述字符類別標(biāo)注信息、所述樣本文本圖像特征圖以及所述字符特征信息，獲得所述文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別的第一特征分類模型；根據(jù)所述字符類別標(biāo)注信息以及所述樣本文本圖像特征圖對(duì)所述第一特征分類模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用于根據(jù)指定文本圖像對(duì)應(yīng)的指定文本圖像特征圖、獲得所述指定文本圖像中的字符對(duì)應(yīng)的字符類別的第二特征分類模型；將所述第二特征分類模型提供給所述用戶終端；所述用戶終端用于向所述平臺(tái)服務(wù)端發(fā)送所述樣本文本圖像；獲得所述平臺(tái)服務(wù)端發(fā)送的所述第二特征分類模型。

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