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龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利更新網絡模型的方法、圖像分類的方法、語言建模的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492152B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011157840.0，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權更新網絡模型的方法、圖像分類的方法、語言建模的方法是由陳釔名;袁坤;潘攀;張迎亞;徐盈輝;印臥濤設計研發完成，并于2020-10-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本更新網絡模型的方法、圖像分類的方法、語言建模的方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種更新網絡模型的方法、圖像分類的方法、語言建模的方法。其中，該更新網絡模型的方法包括：確定全局同步周期，其中，上述全局同步周期用于在分布式訓練中，控制待訓練網絡模型的全局模型參數的更新時機；在未達到上述全局同步周期時，對上述待訓練網絡模型進行局部模型參數同步，以及在達到上述全局同步周期時，對上述待訓練網絡模型進行全局模型參數同步。本申請解決了相關技術中在訓練神經網絡模型時，無法在保證分布式系統的通信速度的基礎上，兼顧大規模分布式訓練任務的收斂性的技術問題。

本發明授權更新網絡模型的方法、圖像分類的方法、語言建模的方法在權利要求書中公布了：1.一種更新網絡模型的方法，其特征在于，包括：確定全局同步周期，其中，所述全局同步周期用于在分布式訓練中，控制待訓練網絡模型的全局模型參數的更新時機，其中，所述待訓練網絡模型更新后得到的神經網絡模型用于處理圖像分類領域內物體分類任務場景中的待分類圖像，或自然語言處理中語言建模任務場景中的待處理詞序列；在未達到所述全局同步周期時，對所述待訓練網絡模型進行局部模型參數同步，以及在達到所述全局同步周期時，對所述待訓練網絡模型進行全局模型參數同步；其中，所述方法還包括：獲取所述全局同步周期的目標值；設置計時器的計數值；將所述計數值與所述目標值進行比較，得到比較結果；當依據所述比較結果確定所述計數值等于所述目標值時，對所述待訓練網絡模型的全局模型參數進行更新；其中，獲取所述全局同步周期的目標值包括：在預設迭代次數中進行初始損失函數估計，得到第一估計結果；通過當前模型參數和當前采樣數據進行當前損失函數估計，得到第二估計結果；采用所述第一估計結果、所述第二估計結果以及所述全局同步周期的初始值，獲取所述全局同步周期的目標值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。