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龍圖騰網(wǎng)恭喜阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114627518B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011467170.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/16；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器是由何斌;商磊;孫佰貴;李昊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-12-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器。其中，該方法包括：獲取樣本圖片，其中，樣本圖片為攝像頭采集到的多張圖像中的任意一張圖片；提取樣本圖片的紋理特征圖和高層語義特征圖，其中，紋理特征圖和高層語義特征圖拼接得到目標(biāo)特征圖；將目標(biāo)特征圖輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層進(jìn)行訓(xùn)練，得到活體識(shí)別模型，其中，活體識(shí)別模型用于提取驗(yàn)證圖像的紋理特征和高層語義特征，紋理特征和高層語義特征用于對(duì)驗(yàn)證圖像進(jìn)行活體識(shí)別。本發(fā)明解決了在進(jìn)行活體識(shí)別時(shí)，活體識(shí)別結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和處理器在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：獲取樣本圖片，其中，所述樣本圖片為攝像頭采集到的多張圖像中的任意一張圖片；提取所述樣本圖片的紋理特征圖和高層語義特征圖，其中，所述紋理特征圖和所述高層語義特征圖拼接得到目標(biāo)特征圖；將所述目標(biāo)特征圖輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的全連接層進(jìn)行訓(xùn)練，得到活體識(shí)別模型，其中，所述活體識(shí)別模型用于提取驗(yàn)證圖像的紋理特征和高層語義特征，所述紋理特征和高層語義特征用于對(duì)所述驗(yàn)證圖像進(jìn)行活體識(shí)別；所述方法還包括：對(duì)所述樣本圖片中目標(biāo)對(duì)象的臉部進(jìn)行截取，得到所述臉部中包含膚色的圖像塊；對(duì)所述圖像塊進(jìn)行三階顏色矩計(jì)算，且將得到的計(jì)算結(jié)果作為特征進(jìn)行聚類，得到聚類結(jié)果，其中，所述聚類結(jié)果用于識(shí)別活體樣本和包含摩爾紋的非活體攻擊樣本，所述活體樣本和所述包含摩爾紋的非活體攻擊樣本用于訓(xùn)練得到摩爾紋識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，所述摩爾紋識(shí)別網(wǎng)絡(luò)用于對(duì)所述活體識(shí)別模型預(yù)測(cè)為活體的驗(yàn)證圖像進(jìn)行摩爾紋檢測(cè)處理。

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