恭喜南京航空航天大學葉海波獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115119158B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110299476.X,技術領域涉及:H04W4/33;該發明授權一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法是由葉海波;王珩設計研發完成,并于2021-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法在說明書摘要公布了:一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法,首先在離線階段:利用LoRa節點設備和LoRa網關設備搭建室內定位環境,實現LoRa網關和節點設備之間的通信;使用代理服務器作為數據中轉站,接收從LoRa網關發送來的帶有LoRa節點設備ID和RSSI的數據;使用Java語言編寫監聽程序,從代理服務器將接收到的數據存儲到本地;對采集到的數據先通過差值?限幅濾波算法對異常數據進行剔除,保留數據的整體特征;再使用高斯?樸素貝葉斯算法對模型進行訓練得到一個基于LoRa信號接收強度的指紋庫;在線定位階段:對待定位的設備或人員,采集LoRa節點設備的RSSI數據,根據訓練好的模型進行位置的預估。該方法能夠在待定位物體或人員在未攜帶任何定位設備的情況下,對某一室內區域進行人員入侵的監測,以及進一步推斷物體或人員在室內的具體位置信息。
本發明授權一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法在權利要求書中公布了:1.一種利用LoRa信號指紋實現室內無源被動定位的方法,其特征在于,包括以下步驟:1在待定位的室內區域,搭建基于LoRa信號指紋的無源被動定位系統,實現從LoRa節點設備發送信號到LoRa網關設備,在網關設備計算出該節點設備的RSSI,并將采集到的數據傳輸到網絡服務器,編寫Java程序獲取服務器上的數據信息;該步驟采用被動方式進行數據的采集,即對于入侵某一區域的人員,不期待其攜帶任何可發射信號的定位設備,而是事先將相關設備部署在該區域,通過人員或物體對空間分布的信號強度值的影響,進而判斷人員的入侵檢測及其位置信息;2通過步驟1采集到的RSSI數據,通過差值-限幅濾波算法進行異常數據的剔除,根據節點ID信息將數據集分為不同的列表,再依據不同的情況按照固定的節點ID順序,將RSSI數據重新分為新的列表集合;對數據進行濾波處理階段,采用差值-限幅濾波算法:首先計算所采集相鄰數據之間的差值Δi,然后計算所有差值Δi的平均值Δ,再將Δ與Δi進行比較,如果兩者的差值在給定的閾值δ內,則保留當前的RSSI數據,如果兩者的差值大于該閾值δ,則繼續比較RSSIi和RSSIi+1,如果RSSIi大于RSSIi+1,則將RSSIi-δ作為當前數據值的替代值,否則將RSSIi+δ作為當前數據值的替代值;3將新生成的列表集合在本地進行模型學習與訓練,使用高斯-樸素貝葉斯算法對數據集進行訓練,生成LoRa信號指紋庫,該算法能夠實現二分類和多分類;對模型的訓練采用高斯-樸素貝葉斯算法:該算法用于求解在給定預測集x的情況下argmaxPyk|x的最大值,根據貝葉斯定理和條件獨立假設理論,將其最終簡化為:argmaxPyk|x=argmaxPykПPxi|yk,其中Pyk為先驗概率,Pxi|yk能夠根據高斯正態密度分布函數分別求解出來;4對于實時定位階段采集到的待定位數據,將其輸入到訓練好的模型中,與指紋庫中的數據進行最優匹配,獲得的結果即為最終預測的位置信息。
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