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龍圖騰網恭喜北京科技大學;北京科技大學順德研究生院申請的專利一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113868952B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111146465.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法是由付冬梅;許晉豪設計研發完成，并于2021-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法，屬于水泥生產技術領域。所述方法包括：對工業現場可測過程變量進行歷史數據采集和量綱轉換，根據歷史數據構建可測過程變量工況集；通過計算流體力學模擬技術建立空間直角坐標系和立體幾何，根據回轉窯機理模型計算可測過程變量工況集下的窯內三維溫度場數據；沿X、Y、Z軸對各工況下的三維溫度場數據進行采樣并結合相同工況下的可測過程變量數據，訓練深度神經網絡建立基于深度神經網絡的窯內溫度場軟測量模型；基于在線檢測到的窯內溫度，通過傳熱方程建立窯內結圈厚度軟測量模型。采用本發明，能夠解決回轉窯內溫度場及結圈厚度分布無法檢測的技術問題。

本發明授權一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種回轉窯內溫度場及結圈厚度分布在線檢測方法，其特征在于，包括：對工業現場可測過程變量進行歷史數據采集和量綱轉換，根據歷史數據構建可測過程變量工況集；通過計算流體力學模擬技術建立空間直角坐標系和立體幾何，根據回轉窯機理模型計算可測過程變量工況集下的窯內三維溫度場數據；沿X、Y、Z軸對各工況下的三維溫度場數據進行采樣并結合相同工況下的可測過程變量數據，訓練深度神經網絡建立基于深度神經網絡的窯內溫度場軟測量模型，實現窯內溫度分布的在線檢測；基于在線檢測到的窯內溫度，通過傳熱方程建立窯內結圈厚度軟測量模型，實現窯內結圈厚度分布的在線檢測；其中，建立的基于深度神經網絡的窯內溫度場軟測量模型表示為： 其中，x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7和x8分別表示歸一化后的軸流風流速、旋流風流速、煤流量、物料流量、二次風溫、X軸坐標、Y軸坐標和Z軸坐標；表示第1層第i個神經元輸出，表示第2層第j個神經元輸出,…,表示第l-1層第k個神經元輸出；σ1表示第1層的激活函數，σ2表示第2層的激活函數,…,σl-1表示第l-1層的激活函數；表示第1層第1個輸入與第2層第i個神經元的連接權重，表示第1層第2個輸入與第2層第i個神經元的連接權重,…,表示第l-1層第j個輸入與第l層第k個神經元的連接權重；表示第1層第i個神經元的連接偏執，表示第2層第j個神經元的連接偏執,…,表示第l-1層第k個神經元的連接偏執；y表示窯內某位置溫度；i、j……k分別表示第1、2……l-1層當前神經元序號；n1、n2……nl-1分別表示第1、2……l-1層神經元總數量；其中，建立的窯內結圈厚度軟測量模型表示為： 其中，λ表示空氣導熱系數；Pr表示普朗特數；D表示窯殼直徑；υ表示空氣粘度；n表示窯轉速；V表示環境風速；g表示重力加速度；β表示空氣熱膨脹系數，為2Tm+Ta；α表示窯殼對流傳熱系數；表示窯殼在dl長度上的傳熱量；σ表示波爾茨曼常數；εe表示窯殼發射率；Ta、Tm和Tw分別表示環境溫度、窯殼溫度和窯內溫度；λm、λb和λc分別表示窯殼導熱系數、耐火磚導熱系數和結圈導熱系數；rm、rb、rc分別表示窯殼外表面半徑、耐火磚外表面半徑、結圈外表面半徑；d表示結圈厚度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科技大學;北京科技大學順德研究生院，其通訊地址為：100083 北京市海淀區學院路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。