恭喜廣州歡聊網(wǎng)絡(luò)科技有限公司譚又偉獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州歡聊網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種擴(kuò)展情感詞典的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114116966B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202111323454.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/334;該發(fā)明授權(quán)一種擴(kuò)展情感詞典的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由譚又偉;丁寧設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-11-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種擴(kuò)展情感詞典的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種擴(kuò)展情感詞典的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:確定文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分詞;將詞頻最大的前N個(gè)目標(biāo)分詞作為詞集合;將詞集合與基礎(chǔ)情感詞典取交集得到n對(duì)相對(duì)情感的情感子詞典;將tf_idf值大于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)分詞作為新增詞;基于新增詞的tf_idf值、相似度向量、有效相似度確定新增詞的情感向量;基于新增詞的情感向量、各情感子詞典的情感中心向量確定新增詞的極性;基于新增詞的情感向量、新增詞相應(yīng)極性的情感子詞典的情感中心向量確定新增詞的極性值。所述方法采用基于表示學(xué)習(xí)對(duì)情感詞典進(jìn)行擴(kuò)展,不需要人工對(duì)詞進(jìn)行標(biāo)注,每個(gè)詞可以賦予不同的情感極性值,極性表達(dá)能力強(qiáng),準(zhǔn)確率高。
本發(fā)明授權(quán)一種擴(kuò)展情感詞典的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種擴(kuò)展情感詞典的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:獲取文本數(shù)據(jù),對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,根據(jù)得到的分詞確定文本數(shù)據(jù)的目標(biāo)分詞;統(tǒng)計(jì)所述目標(biāo)分詞的詞頻,將詞頻最大的前N個(gè)目標(biāo)分詞作為詞集合;將詞集合與預(yù)先構(gòu)建的基礎(chǔ)情感詞典取交集,得到由種子詞組成的種子情感詞典;所述種子情感詞典包括n對(duì)相對(duì)情感的情感子詞典;分別計(jì)算所述目標(biāo)分詞tf_idf值,將tf_idf值大于預(yù)設(shè)閾值的目標(biāo)分詞作為基礎(chǔ)情感詞典的新增詞;基于新增詞的詞向量與各情感子詞典中各詞的詞向量確定新增詞的相似度向量,將絕對(duì)值大于預(yù)設(shè)閾值的相似度作為有效相似度;基于新增詞的tf_idf值、相似度向量、有效相似度確定新增詞的情感向量;基于新增詞的情感向量、各情感子詞典的情感中心向量確定新增詞的極性;基于新增詞的情感向量、新增詞相應(yīng)極性的情感子詞典的情感中心向量確定新增詞的極性值;在所述基于新增詞的tf_idf值、相似度向量、有效相似度確定新增詞的情感向量前,還包括:求解情感向量模型,所述情感向量模型包括Sentiw=tf_idfw×Diverge·Self·Contrast其中, SelfIxSimw=IxSimwi+C2β 其中,Sentiw表示詞w的情感向量,tf_idfw表示詞w的tf_idf值,Diverge表示分散度約束因子,Self表示自體約束因子,Contrast表示全局對(duì)比度約束因子,Simw表示詞w的相似度向量,Simwi表示詞w的詞向量與各個(gè)情感子詞典中每個(gè)詞的詞向量的余弦相似度的均值,countSimw表示詞w的有效相似度個(gè)數(shù),||Simw||表示詞w的有效相似度的2-范數(shù),C0、C1、C2為常數(shù),α、β、γ為參數(shù);參數(shù)求解,定義損失函數(shù)Loss=Loss1+Loss2其中, D1={w1,w2|對(duì)于任意的w1和w2,w1和w2屬于同一情感子詞典}D2={w1,w2|對(duì)于任意的w1和w2,w1和w2分別屬于一對(duì)相對(duì)情感的兩情感子詞典}調(diào)節(jié)參數(shù)α、β、γ,根據(jù)全局誤差確定參數(shù)α、β、γ的取值。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人廣州歡聊網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區(qū)黃埔大道中311號(hào)自編2-25、26;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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