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龍圖騰網(wǎng)恭喜新奧新智科技有限公司申請的專利時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114154714B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111452298.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)是由馬國良設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開涉及能源數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和至少一個補(bǔ)充測試集；基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)集分解方式對基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和補(bǔ)充測試集中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到基準(zhǔn)趨勢子集、基準(zhǔn)周期子集、補(bǔ)充趨勢子集和補(bǔ)充周期子集；生成目標(biāo)趨勢模型；生成目標(biāo)周期模型；基于預(yù)設(shè)的計(jì)算策略、基準(zhǔn)趨勢子集、基準(zhǔn)周期子集、目標(biāo)趨勢模型和目標(biāo)周期模型，生成目標(biāo)預(yù)測數(shù)據(jù)。本公開實(shí)施例通過上述步驟，可以大大提高數(shù)據(jù)的預(yù)測精度。

本發(fā)明授權(quán)時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種時序數(shù)據(jù)預(yù)測方法，其特征在于，包括：獲取基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和至少一個補(bǔ)充測試集；基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)集分解方式對所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和所述補(bǔ)充測試集中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到基準(zhǔn)趨勢子集、基準(zhǔn)周期子集、補(bǔ)充趨勢子集和補(bǔ)充周期子集；通過所述基準(zhǔn)趨勢子集和所述補(bǔ)充趨勢子集，對初始趨勢模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成目標(biāo)趨勢模型；通過所述基準(zhǔn)周期子集和所述補(bǔ)充周期子集，對初始周期模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成目標(biāo)周期模型；基于預(yù)設(shè)的計(jì)算策略、所述基準(zhǔn)趨勢子集、所述基準(zhǔn)周期子集、所述目標(biāo)趨勢模型和所述目標(biāo)周期模型，生成目標(biāo)預(yù)測數(shù)據(jù)；所述獲取至少一個補(bǔ)充測試集，包括：獲取至少一個原始補(bǔ)充集；基于補(bǔ)充處理策略對所述原始補(bǔ)充集中的每個原始補(bǔ)充集進(jìn)行處理，生成至少一個補(bǔ)充處理后的原始補(bǔ)充集，得到所述補(bǔ)充測試集；所述補(bǔ)充處理策略包括：獲取一個原始補(bǔ)充集，其中，所述原始補(bǔ)充集包括至少一個元數(shù)據(jù)；獲取與所述原始補(bǔ)充集對應(yīng)的轉(zhuǎn)換系數(shù)；基于所述原始補(bǔ)充集中的至少一個元數(shù)據(jù)與所述轉(zhuǎn)換系數(shù)，生成至少一個轉(zhuǎn)換后的元數(shù)據(jù)；基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理策略對所述轉(zhuǎn)換后的元數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成基礎(chǔ)處理過的元數(shù)據(jù)，以構(gòu)建補(bǔ)充處理后的原始補(bǔ)充集。

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