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龍圖騰網恭喜浙江同元智算科技有限公司申請的專利一種摜蛋數據處理方法及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114159763B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111485458.7，技術領域涉及：A63F1/00；該發明授權一種摜蛋數據處理方法及相關裝置是由張金陵;周煒煒;陳煬;鄭巨隆設計研發完成，并于2021-12-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種摜蛋數據處理方法及相關裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種摜蛋數據處理方法，包括：從摜蛋游戲服務器接收狀態信息；根據所述狀態信息和歷史狀態信息進行特征提取處理，得到狀態特征矩陣數據；采用BERT決策模型對所述狀態特征矩陣數據進行處理，得到出牌動作數據；其中，BERT決策模型為根據摜蛋游戲數據訓練集進行訓練得到的模型；發送所述出牌動作數據。通過訓練好的BERT決策模型對接收到的狀態信息和歷史狀態信息進行處理，得到出牌動作數據，而不是采用專家規則進行決策，提高了對摜蛋數據進行處理的效果，提高了擬人化程度。本申請還公開了一種摜蛋數據處理裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，具有以上有益效果。

本發明授權一種摜蛋數據處理方法及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種摜蛋數據處理方法，其特征在于，包括：從摜蛋游戲服務器接收狀態信息，其中，所述狀態信息包括：用戶當前手中牌的數量、用戶當前手中癩子牌的數量、前三輪每個玩家按照出牌順序出的牌的數量、當前玩家的上家、對家、下家和自己所有打出去的牌的數量、所有四個玩家已經打出的牌的數量；根據所述狀態信息和歷史狀態信息進行特征提取處理，得到狀態特征矩陣數據；采用BERT決策模型對所述狀態特征矩陣數據進行處理，得到出牌動作數據；其中，所述BERT決策模型為根據摜蛋游戲數據訓練集進行訓練得到的模型；其中，所述BERT決策模型包括：卷積層、multiheadattentionblock和全連接層；采用BERT決策模型對所述狀態特征矩陣數據進行處理，得到出牌動作數據，包括：根據所述BERT決策模型和所述狀態特征矩陣數據對所有出牌動作進行贏面概率預測，得到每個出牌動作對應的概率；將概率最大的出牌動作作為所述出牌動作數據；發送所述出牌動作數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江同元智算科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市濱江區長河街道塘子堰路199號412室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。