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龍圖騰網恭喜國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司申請的專利一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114283059B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111506147.4，技術領域涉及：G06T3/4053；該發明授權一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法是由楊蘇;丁亞杰;陳誠;馮小軍設計研發完成，并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法，所述無人機航拍圖像超分辨率重建方法包括以下步驟：步驟1：對真實的高分辨率圖像進行下采樣處理，獲得相應的低分辨率圖像C1；步驟2：將C1作為輸入傳入生成網絡，生成高分辨率圖像C14；步驟3：結合C14和真實的高分辨率圖像計算感知損失，根據感知損失更新生成網絡和判別網絡的參數；步驟4：判斷是否滿足迭代次數，如果不滿足則返回到步驟2，滿足則輸出C14。本發明提供一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法，能夠提升無人機航拍圖像的重建效果，去除無人機航拍圖像重建時生成的偽影，更好的重建無人機航拍圖像的邊緣。

本發明授權一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣偽影去除無人機航拍圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述無人機航拍圖像超分辨率重建方法包括以下步驟：步驟1：對真實的高分辨率圖像進行下采樣處理，獲得相應的低分辨率圖像C1；步驟2：將C1作為輸入傳入生成網絡，生成高分辨率圖像C14；步驟3：結合C14和真實的高分辨率圖像計算感知損失，根據所述感知損失更新生成網絡和判別網絡的參數；步驟4：判斷是否滿足迭代次數，如果不滿足則返回到步驟2，滿足則輸出C14；其中，步驟3中結合C14和真實的高分辨率圖像計算所述感知損失，根據所述感知損失更新生成網絡和判別網絡的參數包括以下步驟：首先，將C14和真實的高分辨率圖像輸入到判別網絡計算對抗損失其次，使用C14和真實的高分辨率圖像計算內容損失L1；再次，使用邊緣細化感知策略計算邊緣損失LE，具體算法為：1使用卷積算子來計算邊緣特征圖，卷積算子的權值定義為如下矩陣M： 將C14和真實的高分辨率圖像分別與卷積算子進行矩陣乘法，得到圖像的邊緣特征圖P1，P2，對于特征圖P1，P2的每一個值Bi，j如下： 其中i,j表示像素在圖像中的位置，dij表示圖像邊緣到像素i,j在邊緣上最近像素的歐式距離；2對兩個所述特征圖取并集后采用上采樣操作得到交叉特征圖P12：P12＝fupBG∪BP，其中BG表示P2，Bp表示P1；3根據所述交叉特征圖P12計算LE： 其中H,W,C為圖像的高，寬，通道數，Pnij為所述交叉特征圖對應像素的值，δ為平衡系數，lnij為對應位置的二進制交叉熵；再次，結合L1，LE計算所述感知損失LG；最后，根據所述感知損失LG更新生成網絡和判別網絡的參數。

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