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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利基于筆畫樹表示的中文字符識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116363670B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111578044.9，技術領域涉及：G06V30/244；該發明授權基于筆畫樹表示的中文字符識別方法是由李斌;余海洋;關夢楠;薛向陽設計研發完成，并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于筆畫樹表示的中文字符識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于筆畫樹表示的中文字符識別方法，根據中文字符可以層級拆解的特性，充分考慮中文字符的結構信息并將中文字符表示成為筆畫樹的形式，因此在現有技術的基礎之上進一步緩解了序列表示到中文字符的一對多的問題；還由于本發明的方法在計算距離時為部首結構賦予更高的權重，因此使得候選的預測中文字符整體上更加貼近標簽中文字符，從而提高了預測準確度。進一步，由于筆畫樹的表示方式融合了部首層級和筆畫層級的表示優勢，使得神經網絡模型對有遮擋和模糊等情況的樣本具備更強的魯棒性。

本發明授權基于筆畫樹表示的中文字符識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于筆畫樹表示的中文字符識別方法，用于根據字典中的多個標簽中文字符預測待識別中文字符，其特征在于，包括：步驟S1，根據預定的拆解規則對所述標簽中文字符進行拆解，得到所述標簽中文字符對應的筆畫樹的序列表示，記作標簽序列；步驟S2，對所述標簽序列中的每個元素，按照該元素在對應的所述筆畫樹中的層級分配相應的權重；步驟S3，利用殘差卷積神經網絡提取所述待識別中文字符的圖像特征；步驟S4，利用基于Transformer的部首解碼器預測所述待識別中文字符的結構信息和各部首位置信息；步驟S5，將所述圖像特征和所述各部首位置信息中的各對應像素相乘，獲得所述待識別中文字符的各部首特征信息；步驟S6，利用基于Transformer的筆畫解碼器對所述各部首特征信息進行解碼，得到各部首筆畫信息；步驟S7，將所述結構信息和所述各部首筆畫信息合并為所述待識別中文字符的筆畫樹的序列表示，記作預測序列，并對所述預測序列的每個元素，按照該元素在對應的所述筆畫樹中的層級分配相應的權重；步驟S8，計算所述預測序列和各個所述標簽序列的加權編輯距離，并將所述加權編輯距離最小的所述標簽中文字符作為最終的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人復旦大學，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區邯鄲路220號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。