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龍圖騰網恭喜山東師范大學申請的專利跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114529790B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210027210.4，技術領域涉及：G06V20/68；該發明授權跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法及系統是由侯素娟;邵文靜;李星卓;劉文潔設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法及系統，包括：對食品圖像樣本集標注營養成分及含量，以此對預測模型進行訓練；對待測食品圖像進行多模態特征提取，對每個模態的特征映射圖進行注意力映射，得到權重映射圖，將任意一個模態的特征映射圖與其他模態的權重映射圖進行外積，將外積結果與該模態的特征映射圖進行相加，以此進行特征融合；根據融合后的特征圖，采用預測模型得到待測食品圖像中每種營養成分的含量。通過提取食品圖像的多模態特征；同時采用注意力多模態特征融合的方式進行營養成分含量的預測，提升預測精度與速度。

本發明授權跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.跨模態注意力機制的食品營養成分含量預測方法，其特征在于，包括：對食品圖像樣本集標注營養成分及含量，以此對預測模型進行訓練；所述預測模型包括圖像特征提取網絡、注意力多模態特征融合網絡和特征細化網絡，采用ResNet-101網絡提取食品圖像的多模態特征，將提取的四個層級的RGB特征和深度特征通過AMFFNet網絡進行融合，經過RefineNet進一步將融合特征進行細化，得到細節信息和語義信息豐富的特征圖；對待測食品圖像進行多模態特征提取，對每個模態的特征映射圖進行注意力映射，得到權重映射圖，將任意一個模態的特征映射圖與其他模態的權重映射圖進行外積，將外積結果與該模態的特征映射圖進行相加，以此進行特征融合；將每個模態分支下的融合特征經過卷積層后進行相加，得到最終的融合特征圖，將融合后的特征圖經鏈式殘差池進行上下文信息的捕獲；根據融合后的特征圖，采用預測模型得到待測食品圖像中每種營養成分的含量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區文化東路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。