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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳證券信息有限公司申請的專利對象推薦方法以及相關設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114372200B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210026610.3，技術領域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權對象推薦方法以及相關設備是由劉雨;魯念平;李德新;王成宋;黎富平;許丹昊;楊建明設計研發(fā)完成，并于2022-01-11向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本對象推薦方法以及相關設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了對象推薦方法以及相關設備，用于根據(jù)用戶歷史操作數(shù)據(jù)生成對象推薦列表。本申請實施例方法包括：獲取預設目標操作和目標用戶的歷史操作數(shù)據(jù)，其中每條所述歷史操作數(shù)據(jù)為目標用戶對一個存量對象執(zhí)行的一個操作；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)分別確定所述預設目標操作和所述歷史操作數(shù)據(jù)中每類操作的共現(xiàn)矩陣；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)計算所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)；根據(jù)所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)和多個所述共現(xiàn)矩陣計算每個所述存量對象的對象推薦指數(shù)；根據(jù)多個所述對象推薦指數(shù)生成存量對象推薦列表，并向所述目標用戶的用戶終端發(fā)送所述存量對象推薦列表。

本發(fā)明授權對象推薦方法以及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種對象推薦方法，其特征在于，包括：獲取預設目標操作和目標用戶的歷史操作數(shù)據(jù)，其中每條所述歷史操作數(shù)據(jù)為目標用戶對一個存量對象執(zhí)行的一個操作,所述歷史操作數(shù)據(jù)包括多類操作和多個存量對象，所述預設目標操作為所述多類操作中的一類操作，所述存量對象包括項目、任務或賬號；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)分別確定所述預設目標操作和所述歷史操作數(shù)據(jù)中每類操作的共現(xiàn)矩陣，任一所述共現(xiàn)矩陣中每個元素表示任意兩個所述存量對象之間的共同出現(xiàn)關系；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)計算所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)；根據(jù)所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)和多個所述共現(xiàn)矩陣計算每個所述存量對象的對象推薦指數(shù)；所述方法還包括：獲取多個預先篩選的標準對象標簽和每個所述存量對象包含的標準對象標簽；根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)的所述預設目標操作中不同標準對象標簽的出現(xiàn)次數(shù)確定標簽向量，并根據(jù)所述歷史操作數(shù)據(jù)中每個所述標準對象標簽在不同存量對象中的出現(xiàn)次數(shù)確定不同存量對象的對象向量；根據(jù)所述標簽向量和多個所述對象向量計算不同存量對象的修正指數(shù)；所述根據(jù)所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)和多個所述共現(xiàn)矩陣計算每個所述存量對象的對象推薦指數(shù)，包括：根據(jù)所述多類操作中每類操作的權重系數(shù)、多個所述共現(xiàn)矩陣和多個所述修正指數(shù)計算每個所述存量對象的對象推薦指數(shù)；根據(jù)多個所述對象推薦指數(shù)生成存量對象推薦列表，并向所述目標用戶的用戶終端發(fā)送所述存量對象推薦列表。

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