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龍圖騰網(wǎng)恭喜華東理工大學(xué);深圳市昆聲科技有限公司申請的專利一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114487128B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210060523.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N29/14；該發(fā)明授權(quán)一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法是由蔣智鑫;陳天宇;婁定風(fēng);萬永菁設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法在說明書摘要公布了：一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法，對采集的木材音頻信號進(jìn)行脈沖波形檢測，并提取脈沖波形的10個頻段上的平均能量特征和過零率特征，采用線性判別分析LDA算法對其進(jìn)行降維，并將降維后的特征輸入到使用高斯核函數(shù)的SVM分類器中，對木材是否存在蛀蟲活動音進(jìn)行識別。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對木材蛀蟲的無損檢測，可以有效提升木材蛀蟲的檢疫效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于聲信號的木材蛀蟲無損檢測與識別方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟一：采集木材聲音信號：通過將擴(kuò)音設(shè)備放置在于木材樣品表面，采集木材聲音信號；步驟二：檢測并提取木材聲音信號中的有效脈沖波形：對木材聲音信號進(jìn)行包絡(luò)提取，再將提取的包絡(luò)進(jìn)行兩次平滑濾波；根據(jù)平滑后的包絡(luò)，設(shè)定有效脈沖的起始閾值和峰值閾值；從平滑后包絡(luò)的第一個數(shù)據(jù)點開始，遍歷整個包絡(luò)，尋找到包絡(luò)線從小于等于起始閾值變化到大于起始閾值處，作為脈沖起始點；從脈沖起始點開始，尋找到包絡(luò)線從大于起始閾值變化到小于等于起始閾值處，作為脈沖的終止點；尋找脈沖起始點到脈沖終止點之間的包絡(luò)最大峰值，若該值大于設(shè)定的有效脈沖的峰值閾值，則認(rèn)為此段脈沖為一個有效脈沖波形，否則舍棄；提取所有符合條件的有效脈沖波形段；步驟三：對提取的有效脈沖波形段進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；步驟四：提取有效脈沖波形段的特征：對檢測到的有效脈沖波形段，分別提取其10個頻段上的平均能量特征和過零率特征，使用線性判別分析法，對提取的有效脈沖波形段的平均能量特征和過零率特征分別進(jìn)行降維，將降維后的信號特征組合成特征向量；步驟五：使用SVM模型進(jìn)行訓(xùn)練和檢測：對提取的有效脈沖波形段進(jìn)行類別標(biāo)注，分為“有蟲”和“無蟲”兩類；將帶有標(biāo)注信息的數(shù)據(jù)集隨機(jī)分成訓(xùn)練集和測試集；將訓(xùn)練集數(shù)據(jù)的特征向量輸入到基于高斯核函數(shù)的SVM模型中，并進(jìn)行模型訓(xùn)練；將測試集數(shù)據(jù)的特征向量輸入到訓(xùn)練好的模型，對測試集進(jìn)行分類檢測，得到是否有蟲的識別結(jié)果。

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